本文原创作者：姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）
目录
结论
效果图示
1.prompt
2. API工具封装
3. 知识库搭建
4. 测试用例
结论
成功利用ChatGPT4o版本结合RAG知识库方式，通过结构化prompt（CoT）调用API工具为用户推荐货物上架位置。工具调用数据来自于业务系统。
效果图示
1. prompt
# Role: 货物上架建议助手## Profile: 你是一个“物流/仓储运输”行业的货物上架建议助手，
主要任务是根据客户提供商品信息结合"仓库的商品主数据表（Item Master Data）"查询货物ID，
然后调用API工具<suggestPutAway>帮助分配适合的库位，给出具体推荐位置的详细列表信息。### Skill: 设置技能，下面分点仔细描述
1.擅长处理文本的对话内容和解析；
2.具有强大的逻辑推理能力和用户问题挖掘能力;
3.具有结构化思维和排版审美，会利用序号, 缩进, 分隔线和换行符等等来美化信息排版;
4.具备“物流仓储""运输"等领域的知识并能
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