机器学习笔记1——监督学习和无监督学习

一、机器学习的定义

        1.机器学习的定义：计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。

        2.在各种不同类型的学习算法中，主要分为监督学习和无监督学习。

        监督学习：就是我们会教计算机做某件事情。

        无监督学习：我们让计算机自己学习做某件事情。

二、监督学习

         1.监督学习的定义：我们给算法一个数据集，其中包含了正确答案，学习的目的是最终给出更多的正确答案。

三、无监督学习

        1.在监督学习中，我们已经明确知道什么是正确答案，即给数据已经贴上了标签，而无监督学习在得到数据集后，是没有贴上任何标签（即无法知道正确的数据进行分类），然后无监督学习会将数据进行分类，即分成多个组，只是并不知道各个组的含义是什么，这就是聚类算法。