欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 新闻 > 会展 > 匿名函数、lambda匿名函数 ( Everything is up to us!)

匿名函数、lambda匿名函数 ( Everything is up to us!)

2024/12/23 10:03:40 来源:https://blog.csdn.net/weixin_47515798/article/details/139503521  浏览:    关键词:匿名函数、lambda匿名函数 ( Everything is up to us!)

1、匿名函数

在前面的函数学习中,我们一直使用的函数,都是接受数据作为参数传入:

·数字

·字符串

·字典、列表、元组等

其实,我们学习的函数本身,也可以作为参数传入另一个函数内。

  1) 函数作为参数传递

# 定义一个函数,接收另一个函数作为传入函数
def test_func(compute):result = compute(1, 2)  # 确定compute是函数print(f"compute参数类型是:{type(compute)}")print(f"计算结果是:{result}")def compute(x, y):return x + ytest_func(compute)# compute参数类型是:<class 'function'>
# 计算结果是:3

2)注意

·函数本身是可以作为函数,传入另一个函数中进行使用。

·将函数传入的作用在于:传入计算逻辑,而非传入数据。

2、lambda匿名函数

1)def关键字与lambda关键字的区别

在函数的定义中,

·def关键字,可以定义带有名称的函数

·lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

(有名称的函数,可以基于名称重复使用,无名称的函数,只可临时使用一次。)

2)匿名函数定义语法

lambda 传入参数 : 函数体(一行代码):

·lambda是关键字,表示定义匿名函数

·传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x,y表示接收2个形式参数

·函数体,表示函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

def test_func(compute):result = compute(1, 2)print(f"计算结果{result}")test_func(lambda x , y : x + y)# 计算结果3

完结 🎉 多加练习吖 继续更新 加个关注收藏一下叭~

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com