当前国内外AI大模型呈现出多样化的发展态势，如由OpenAI开发的自然语言处理大模型GPT系列、由Google开发的基于Transformer的双向编码表示模型BERT、由百度研发的基于飞桨深度学习平台和知识增强大模型文心一言、由阿里研发的多轮对话大模型通义千问、由清华大学计算机系知识工程研究室团队研发的基于智谱神经网络架构开发的智谱AI、由月之暗面科技有限公司研发的Kimi人工智能助手等。那么AI大模型能不能替代软件工程造价师完成软件造价？我们觉得，当前AI大模型可以为软件规模和费用的测算提供辅助和支持，但目前还无法完全替代评估人员的角色。
因为对于软件规模和费用的测算，这一任务具有其特殊的复杂性和专业性。软件规模和费用的测算不仅仅是一个简单的计算过程，它涉及到对软件项目的深入理解和全面分析。这包括对软件需求、设计、开发、测试、部署等各个环节的详细评估，以及对所需资源、时间、人力等成本的准确预测。这需要评估人员具备丰富的行业经验和专业知识，能够灵活应对和处理各种复杂情况。而AI大模型在理解和处理复杂的人类语言、逻辑推理、情境判断等方面还存在一定的局限性。
但是，我们同时也注意到AI大模型在软件工程造价方面展现出了独特的优势。通过深度学习等技术，AI大模型能够自动识别和解析软件项目的需求、功能、技术难度等关键信息，从而快速生成初步的软件功能点清单和软件成本估算。此外，AI大模型还可以根据历史数据和算法模型，对软件项目的成本进行预测和优化，提高造价的准确性和效率。
因此，我们应该看到AI大模型与软件工程造价师之间的关系并非竞争，而是相辅相成。在平时的工作中，我们可以关注并应用AI大模型，以提高软件造价的效率和准确性。例如，我们可以利用AI大模型进行初步的成本估算和预测，为软件工程造价师提供有力的数据支持；同时，我们也可以借助AI大模型对大量的历史数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为软件工程造价师提供决策依据。虽然AI大模型目前还无法完全替代评估人员的角色，但随着AI技术的不断发展和完善，或许会有更多的可能性出现。
