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day 58 第十一章:图论part08 拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲(bu)

2024/10/24 10:19:44 来源:https://blog.csdn.net/2302_78039690/article/details/141088509  浏览:    关键词:day 58 第十一章:图论part08 拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲(bu)

任务日期:8.2

题目一链接:117. 软件构建 (kamacoder.com)

拓扑排列:给出一个 有向图,把这个有向图转成线性的排序 就叫拓扑排序

应用场景之一:拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。

接下来我给出 拓扑排序的过程,其实就两步:

  1. 找到入度为0 的节点,加入到队列中
  2. 将队列里的点取出并将该节点从图中移除:与之连接的节点入度数减一

思路:利用拓扑排列按顺序将有向图转化为线性图result,并且输出出来。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//利用拓扑排列按顺序将有向图转化为线性图result,并且输出出来。
int main() {int n,m;cin>>n>>m;//定义每个节点的入度情况std::vector<int> indegree(n + 1,0);//定义map哈希表记录两个点的对应关系,以改变入度值unordered_map<int,vector<int>> umap;//一个点可能对应多个值,所以需要是二维的集合for(int i = 0;i < m;i ++) {int s,t;cin>>s>>t;indegree[t] ++;//s指向t所以t的入度加一umap[s].push_back(t);//哈希表用来快速确定某个值是否在一个集合中}//存结果vector<int> result;//定义一个队列用来存入入度为零的节点;队列更方便std::queue<int> que;//第一步:将所有入度为零的节点加入到队列中for(int i = 0;i < n;i ++) {if(indegree[i] == 0) que.push(i);}//第二步:将队列中的节点取出到result并且让与之相连的节点入度减一while(!que.empty()) {int cur = que.front();//队列是front而不是topque.pop();result.push_back(cur);//vector类型数组用push_back加入,这样更方便//将相连的节点入度数减一vector<int> files = umap[cur];for(int i = 0;i < files.size();i ++) {indegree[files[i]] --;//第一步:将所有入度为零的节点加入到队列中if(indegree[files[i]] == 0) {que.push(files[i]);}}}//输出结果:当result里面的元素个数等于n时说明此有向图没有环,可以依次输出result里的元素if(n == result.size()) {for(int i = 0;i < result.size() - 1;i ++) {cout<<result[i]<<" ";}cout<<result[result.size() - 1];}else cout<<-1;return 0;
}

难点:1.拓扑排列运用了bfs的方法,因为过程中用到了queue,类似于按圈想外遍历。

2.通过最后result数组的大小和n的比较可以判断出该有向图是否有环。




题目二链接:

思路:

代码:

难点:

解释细节1:




题目三链接:

思路:

代码:

难点:

解释细节1:

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