使用jdframe进行数据处理

1.引言

在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行分组、排序和排名等操作。本文将以一段Java代码为例，演示如何使用Java结合第三方库对用户数据进行处理。我们将实现对用户数据的分组、排序以及多种排名方式的计算。

2.依赖

        <dependency><groupId>io.github.burukeyou</groupId><artifactId>jdframe</artifactId><version>0.1.7</version></dependency>

3.示例代码

public class Main {public static void main(String[] args) {// 获取用户集合List<User> users = getUserList();// 打印数据SDFrame.read(users).show();// 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的dense_rank(稠密排名)值，并赋值给value字段SDFrame.read(users).window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge)).overDenseRankS(User::setDenseRank).show();// 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的rank(排名)值，并赋值给value字段SDFrame.read(users).window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge)).overRankS(User::setRank).show();// 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的percent_rank(百分比排名)值，并赋值给value字段SDFrame.read(users).window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge)).overPercentRankS(User::setPercent).show();// 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的cume_dist(累计分布)值，并赋值给value字段SDFrame.read(users).window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge)).overCumeDistS(User::setCumeDist).show();// 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的ntile(分成N等份)值，并赋值给value字段SDFrame.read(users).window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge)).overNtileS(User::setNtile, 4).show();// 按照性别分组，按照年龄升序排列，计算每组的lag值，并赋值给value字段SDFrame.read(users).window(Window.groupBy(User::getGender).sortAsc(User::getAge)).overLagS(User::setLag,User::getAge, 1).show();}private static List<User> getUserList() {List<User> users = new ArrayList<>();//创建对象User user1 = new User(1, "张三", 25, "北京市海淀区", "13812345678", "13812345678","男");User user2 = new User(2, "李四", 30, "上海市浦东区", "13912345678", "13912345678","男");User user3 = new User(3   , "王五", 30, "上海市浦东区", "13912345678", "13912345678","女");User user4 = new User(4, "赵六", 28, "深圳市南山区", "13512345678", "13512345678","男");User user5 = new User(5, "田七", 23, "上海市浦东区", "13912345678", "13912345678","女");User user6 = new User(6, "马八", 28, "广州市天河区", "13612345678", "13612345678","男");//添加到集合中users.add(user1);users.add(user2);users.add(user3);users.add(user4);users.add(user5);users.add(user6);return users;}
}

4.结论

通过上述代码示例，我们可以看到使用Java进行数据处理是多么方便。使用合适的第三方库，可以轻松实现复杂的数据操作，如分组、排序和排名。无论是在数据分析、报告生成还是其他领域，这些技能都是非常有价值的。