喜欢看电影，却不知道下一部应该选择哪部？不妨试试我们的基于知识图谱的电影推荐系统！这个项目不仅能帮你轻松找到心仪的电影，还能让你深入挖掘电影与电影之间的微妙关联——它就是你私人定制的观影指南 ✨。
项目简介 🔍
该系统结合了多种前沿技术，像数据爬取、知识图谱、协同过滤推荐等都被集成在其中。系统通过爬取豆瓣等平台的电影数据，存入SQLite数据库，再导入Neo4j图数据库构建知识图谱，让电影之间的关系一目了然。通过用户打分数据，协同过滤算法还能为你精准推荐爱看的电影，碰到喜欢的类型和演员，观影决策不再难！
核心功能 💡
- 电影智能推荐：借助协同过滤算法，基于你的电影打分偏好，系统会推荐出最适合你品味的影片，推荐更加智能！
- 知识图谱探索：使用知识图谱可视化电影之间的关系，不仅可以看到类型、导演、主演，还能查到背后的互动，比如谁多次合作主演，哪个导演拍过最多驱魔类作品等。越玩越有趣！
- 用户评分&评论：用户可以对已经看过的电影进行打分，实时和其余观影者交流讨论。
- 个人信息管理：随时修改头像、密码等个人信息，保障账户信息安全和个性化需求。
技术亮点 ⚙️
- 前端技术：基于HTML5、CSS和JavaScript实现友好的用户界面，交互体验流畅，让你轻松找到自己感兴趣的电影。
- 后端技术：采用Django框架，与SQLite数据库和Neo4j图数据库进行无缝对接，保证数据读取与处理更高效。
- 数据展示：通过ECharts库实现炫酷的知识图谱展示，电影关系尽在掌握。
项目应用 🎓
这个电影推荐系统不仅适合观影爱好者，也特别适合作为计算机或信息工程专业的毕业设计项目。你可以通过这个系统展示多领域的技术融合，像大数据、人工智能、数据库管理等等，既有趣又有技术深度，绝对为你的毕业答辩加分！
