新手必读：在PyCharm中轻松创建虚拟环境的秘诀
你是不是刚开始学Python，听说要用虚拟环境，但又不知从何下手？别担心！今天我就来手把手教你如何在PyCharm中创建虚拟环境，让你的Python之旅起步更轻松，虽然Pycharm可以自动为每个项目在创建时自动创建独立的虚拟环境，但是难免会有失效或想重新构建新环境的需求，下面的内容可以帮助到你。
为什么要用虚拟环境？
在我们开始之前，你可能会问：为什么要费劲创建虚拟环境呢？想象一下，如果你家里只有一个衣柜，所有人的衣服都混在一起，那会是什么场景？虚拟环境就像是给每个项目一个专属的衣柜，让你的Python包管理更加整洁有序。
创建虚拟环境的步骤
1. 安装virtualenv - 你的虚拟环境管家
首先，我们需要安装virtualenv。打开你的命令行（就是那个看起来有点酷炫的黑框框），输入：
pip install virtualenv
瞧！你的虚拟环境管家就安装好了。
2. 创建虚拟环境 - 为你的项目建立一个温馨小窝
接下来，我们要为项目创建一个专属的小天地。选择一个你喜欢的文件夹，然后在命令行中导航到那里：
cd E:\python3
现在，让我们创建一个虚拟环境，就叫它"mypython"吧：
virtualenv mypython
如果你想指定Python版本，可以这样：
virtualenv -p python3 mypython
3. 激活虚拟环境 - 唤醒你的Python小精灵
创建好环境后，我们需要激活它。这就像是在召唤你的Python小精灵：
-
Windows用户：
cd mypython\Scripts activate -
Mac或Linux用户：
source mypython/bin/activate
激活后，你会看到命令行前面多了(mypython)，这说明你的小精灵已经准备就绪！
4. 在PyCharm中配置 - 让IDE认识你的新朋友
- 打开PyCharm，创建新项目。
- 在创建项目时，选择"New environment using"，然后指向你刚创建的虚拟环境路径。
- 如果是已有项目，去"Settings" -> “Project: <项目名>” -> “Python Interpreter”，添加新解释器，选择"Virtualenv Environment"，然后找到你的虚拟环境位置。
5. 开始你的Python冒险
现在，你可以在这个干净、独立的环境中安装各种包了，比如：
pip install numpy pandas matplotlib
总结
看！创建虚拟环境其实并不难，对吧？通过这些简单的步骤，你就能为每个项目创建一个独立的Python环境。这不仅能让你的项目更加整洁，还能避免不同项目之间的包冲突。
记住，每次开始新项目时，创建一个新的虚拟环境是个好习惯。它就像是给你的Python代码一个温馨的小家，让你的编程之旅更加愉快。
现在，你已经掌握了这个小技巧，准备好开始你的Python冒险了吗？去创建你的第一个虚拟环境吧，让你的代码在一个干净、独立的环境中尽情绽放！
祝你编程愉快，Python新手们！
