【ActiveMq RocketMq RabbitMq Kafka对比】

以下是 ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ 和 Kafka 的对比表格，从复杂性、功能、性能和适用场景等方面进行整理：

特性	ActiveMQ	RocketMQ	RabbitMQ	Kafka
开发语言	Java	Java	Erlang	Scala/Java
协议支持	AMQP、STOMP、MQTT、OpenWire 等	自定义协议	AMQP、STOMP、MQTT 等	自定义协议
复杂性	中等	中等	较高	较高
集群配置	主从模式、网络模式	分布式集群	镜像队列集群	分布式集群
事务支持	支持分布式事务	支持事务消息	支持事务（性能较差）	支持事务（主要用于流处理）
消息模式	点对点（Queue）、发布订阅（Topic）	点对点、发布订阅	点对点、发布订阅	主要支持发布订阅
持久化	KahaDB、JDBC、LevelDB 等	高性能文件存储	消息持久化	高性能日志存储
性能	中等	高	中等	极高
吞吐量	中等	高	中等	超高
延迟	较高	较低	较高	较低
可靠性	高	极高	高	高
适用场景	传统企业应用集成、中小型系统	金融、电商等高可靠性场景	复杂路由、灵活配置的场景	大数据、日志收集、实时分析
优点	成熟、稳定，支持多种协议	高吞吐量、低延迟，支持事务消息	路由灵活，管理界面友好	超高吞吐量，分布式扩展性强
缺点	高并发下性能较弱，集群配置复杂	学习成本较高	高并发下性能较弱，事务性能差	配置复杂，运维成本高

---

选择建议

1. ActiveMQ：

   • 适合传统企业应用集成、中小型系统。
   • 例如：企业内部系统集成、ERP系统通信。

2. RocketMQ：

   • 适合金融、电商等对消息可靠性、顺序性要求高的场景。
   • 例如：订单处理、支付系统、库存管理。

3. RabbitMQ：

   • 适合需要复杂路由规则、灵活配置的场景。
   • 例如：任务分发、通知系统、微服务通信。

4. Kafka：

   • 适合大数据、日志收集、实时分析等场景。
   • 例如：日志流处理、用户行为分析、实时监控。

参考DeepSeek