目录
1.In-memory data structure
2.Programmability（可编程性）
3.Extensibility（可拓展性）
4.Persistence（持久化）
5.Clustering（集群）
6.High availability（高可用性）
7.快
以下纯属于个人学习见解，不是官方知识，仅供参考，有错误的地方欢迎评论区指出
Redis是一个在内存在存储数据的中间件（中间件：与实际业务无关的服务，如数据库，redis，消息队列等等）。Redis的作用主要有两方面，一方面是是作为数据库，另一方面是作为数据缓存。根据Redis的特性，使得它能够在分布式系统中大展拳脚。
1.In-memory data structure
在内存中，redis存储的数据就是存储在内存中，这也就是为什么redis比MySQL快的一个重要原因。MySQL数据库的数据组织形式是以“表”为基础的，每一个数据库都包含一张或者多张表，表与表之间是有关系的，所以MySQL也被称为“关系型数据库”。既然有关系型数据库，也就有非关系型数据库，redis就是其中的一种非关系型数据库，相同的还有MongoDB，NoSQL等等，redis中数据的存储形式也很简单，也就是键值对，key和value都是字符串，简单举个例子：比如我们要存储一个人的名字，在redis存的就可以是"name":"张三"，后续只要去查找name，就可以找到对应的值，这就是redis的一个最重要也是最基础的功能；
2.Programmability（可编程性）
可编程性指的是针对redis的操作可以使用一些简单的交互式指令进行一下简单的操作，也可以使用脚本的形式，进行批量式的一些操作（可以带有是带有逻辑的），脚本主要是使用Lua语言；
3.Extensibility（可拓展性）
任何一个语言要强大，就一定要有拓展性。我们可以在redis原有的基础上进行拓展。而且Redis为了方便被拓展，自己提供了一组API，我们可以通过C，C++,Rust语言去对功能进行编写，让Redis在支持原有的数据结构和功能的基础，支持更多的数据结构和功能；
4.Persistence（持久化）
前面说到redis之所以比MySQL快是因为把数据存储在内存中，以此来提高获取数据的速度，但是如果主机断电了，程序结束了，redis重启了等等情况，导致内存中的数据被释放了，按道理说，内存数据一旦被释放就找不回来，为什么说redis是持久性的呢？原因是因为redis存储数据是不仅会把数据存储在内存中，更会备份一份放在硬盘中，只要出现以上的释放了内存的情况，等到redis重启的时候，就回去硬盘中读取备份的数据放在内存中，这么一来就做到了持久化；
5.Clustering（集群）
redis作为分布式系统的一个非常重要的中间件，能够支持集群也是非常重要的。任何存储的媒介都是存在空间上限的，读取飞快的redis也不例外，redis虽然快，但是空间。所以会引入多个主机，部署多个Redis节点，每个Redis存储数据的一部分，比如现在有数据要存储，三个Redis节点，每个Redis节点存储数据的1/3，这样Redis能存储的数据上限就提高了。
6.High availability（高可用性）
高可用就是两个字：冗余/备份；Redis自身也是支持“主从结构的”，从节点会备份主节点的所有数据，也就是主节点如果挂了，从节点就会瞬间顶上，这也就保证了Redis的高可用性；
7.快
这也是Redis最鲜明的特点，那Redis为什么快呢？
1.数据存储在内存中；
2.核心功能逻辑简单，就是查找键值对，没有像MySQL一样的那么多约束，要根据主键，范围等等查到数据，相比较MySQL就快了；
3.从网络的角度，采用IO多路复用的方式（epoll），简单来讲就是用一个线程同时管理多个socket，哪个socket有数据就去调用哪个socket；
4.Redis使用的单线程模型（虽然高版本的Redis引入了多线程，但是核心功能采用的任然是单线程），这里不禁就要问了，不是说多线程可以提高系统的处理速度吗？这么这里采用单线程反而是提高了Redis的速度呢？是因为单线程模型能够减少了不必要的线程之间的竞争开销，多线程能够提高速度的前提是处理的是CPU密集型的任务，能够充分的利用CPU多核的特性，但是由于Redis的核心功能逻辑很简单，不是很吃CPU一个线程就已经能够处理的很快了，即使使用的是多线程模型，也不能快多少，使用多线程就意味着就要加锁，一旦加锁就会阻塞，竞争，等待，所以要业务场景，业务决定技术，一味的使用复杂的技术，不见得能提高多大的速度，反而会带来不必要的麻烦，越简单越好。
