《Python基础教程》第1章笔记👉https://blog.csdn.net/holeer/article/details/143052930
附录A 简明教程
这是一个简明教程，根据本书作者在网上发表的教程“Instant Python”改编而成，针对的读者是：熟悉一两门语言，但想快速掌握Python的程序员。
A.1 基础知识
要想对Python语言有基本认识，可将其视为伪代码，因为它们很像。变量没有类型，因此不需要声明。变量在你给它赋值时出现，在你不再使用时消失。
（1）赋值是使用运算符=完成的，（相等性检查由运算符==执行）可同时给多个变量赋值。示例如下。
x = 42
x,y,z = 1,2,3
first, second = second, first
a = b = 123
（2）语句块通过且只能通过缩进来表示（不使用begin/end，也不使用花括号）。下面是一些常见的控制结构：
if x < 5 or (x > 10 and x < 20):print("The value is OK.")if x < 5 or 10 < x < 20:print("The value is OK.")# 以#打头的行是注释，将被解释器忽略。
# 以上两个示例等价。for i in [1, 2, 3, 4, 5]:print("This is iteration number", i)x = 10
while x >= 0:print("x is still not negative.")x = x - 1# for循环中的索引变量遍历（使用方括号表示的）列表的元素。要编写普通的for循环（即计数循环），可使用内置函数range。
# 打印0~99（含）的值
for value in range(100):print(value)
（3）下面来介绍基本的用户交互。要提示用户输入并获取这些输入，可使用内置函数input。函数input
显示（可选的）提示语，并让用户输入一个字符串。
x = float(input("Please enter a number:"))
print("The square of that number is", x * x)
函数input显示（可选的）提示语，并让用户输入一个字符串。在这里，需要的是一个数，因此使用float将输入转换为浮点数。
（4）接着是一些华丽的数据结构，其中最重要的是列表和字典。
①列表
# 列表是使用方括号表示的，并且允许嵌套。
name = ["Cleese", "John"]
x = [[1, 2, 3], [y, z], [[[]]]]
# 列表的优点之一是，可通过索引和切片访问其单个元素或一系列元素。索引是通过在列表名后面加上用方括号括起的数字实现的。（第一个元素的索引为0）
print(name[1], name[0]) # 期望输出："John Cleese"
name[0] = "Smith"
# 切片几乎与索引相同，但需要指定起始索引和结束索引，并用冒号（:）分隔它们。请注意，不包含结束索引对应的元素。如果省略了一个索引，将假定你要从列表开头开始或到列表末尾结束。比如，切片x[:3]意味着从列表开头到第4个元素（不含）之间的所有元素，切片x[3:]意味着从第4个元素（含）开始到最后一个元素（含）的所有元素。还可使用负数索引，如x[-3]就是从列表末尾往前数的第3个元素。
x = ["SPAM", "SPAM", "SPAM", "SPAM", "SPAM", "eggs", "and", "SPAM"]
print(x[5:7]) # 打印列表["eggs", "and"]
②字典
字典类似于列表，只是其内容是无序的。字典的每个元素都有键（名称）可用来查找元素，就像真正的字典一样。
# 创建字典的语法示例如下
phone = {"Alice" : 23452532, "Boris" : 252336,"Clarice" : 2352525, "Doris" : 23624643 }
person = {'first name': "Robin", 'last name': "Hood",'occupation': "Scoundrel" }
print(person["occupation"]) # 获得person的职业
person['last name'] = "of Locksley" # 修改person的姓
与列表一样，字典也可包含其他字典或列表。当然，列表也可包含字典。通过这样的嵌套，可轻松地创建非常复杂的数据结构。
A.2 函数
下一步是抽象。 你要给代码段指定名称，并使用一些参数来调用它。换而言之，你想定义函数（也叫过程）。
# 用关键字def定义函数
def square(x):return x * xprint(square(2)) # 期望输出：4
# return语句用于从函数返回值。
向函数传递参数时，就将值赋给了参数，即创建了一个新引用。这意味着可在函数中直接修改原始值，但如果让参数指向其他东西（重新绑定它），将不会影响原始值。这与Java类似。示例如下：
def nochange(x):x = 0y = 1
nochange(y)
print(y) # 将会打印1
然而，如果传入的是列表（或字典、对象），并在函数中修改了它，这些修改将反映到调用函数的地方。如果要创建列表a的副本，可使用b=a[:]。
def change(x):x[1] = 4y = [1, 2, 3]
change(y)
print(y) # 将会打印[1,4,3]
在Python中，函数也可以作为值存储在变量中。因此，如果有函数square，可以这么做：
queeble = square
print(queeble(2)) # 打印4
在函数中，指定了默认值的参数是可选的，比如def spam(age=32): ...，调用它时如果不指定参数，参数age将为默认值32。
A.3 对象及相关内容
预备知识：面向对象编程的工作原理。（可参阅第7章）
在Python中，使用关键字class来定义类，如下所示：
class Basket:# 对象中定义的函数称为方法，所有方法必不可少的第一个参数是selfdef __init__(self, contents=None): self.contents = contents or [] def add(self, element): self.contents.append(element) def print_me(self): result = "" for element in self.contents: result = result + " " + repr(element) print("Contains:", result)
可像这样来调用方法：object.method(arg1, arg2)。
在Python类中，方法和成员变量（属性）都是不受保护的，即不能指定为私有的。封装不过是一种编程风格。（如果确实需要，可使用命名约定来实现一定程度的保护，如让名称以一个或两个下划线开头。）
在Python中，所有的值都可用作逻辑值，其中一些空值（如False、[]、0、"“和None）表示逻辑假，而其他值（如True、[0]、1和"Hello, world”）都表示逻辑真。
对于诸如a and b的逻辑表达式，像下面这样计算其值：检查a是否为真。如果不是，就直接返回它。如果是，就直接返回b。对于逻辑表达式a or b，则像下面这样计算其值：如果a为真，就返回它。否则，就返回b。以上机制称为短路逻辑。
在Python中，开头和结尾都是两个下划线的方法称为魔法方法，比如上文的__init__。方法__str__定义了对象被视为字符串时是什么样的。在Basket类中，可使用下面的方法来替换print_me。替换之后，可以用print(b)打印Basket对象b。
def __str__(self):result = "" for element in self.contents:result = result + " " + repr(element)return "Contains: " + result
要派生出子类，可像下面这样做：
class SpamBasket(Basket):# ...
Python支持多继承，因此可在括号内指定多个由逗号分隔的超类。构造函数是通过定义特殊成员函数__init__来提供的。假设SpamBasket包含构造函数__init__(self, type)，则可像下面这样创建其实例：y =SpamBasket("apples")。在SpamBasket的构造函数中，如果需要调用一个或多个超类的构造函数，可像下面这样做：super().__init__()。
A.4 补充知识
大多数函数和类都放在模块中，而模块其实就是文件扩展名为.py的文本文件，其中包含Python代码。你可在程序中通过导入来使用这些函数和类。示例如下。（标准库模块可参阅第10章）
# 要使用标准模块math中的函数sqrt，可以这么做：
import math
x = math.sqrt(y)
# 也可以这么做：
from math import sqrt
x = sqrt(y)
导入模块/脚本时，将运行其中的所有代码。要让你的程序既是可导入的模块又是可运行的程序，可在末尾添加类似于这样的代码：if __name__ == "__main__": main()。这种写法很奇妙，相当于说：如果这个模块是作为可执行的脚本运行的（即不是将其导入其他脚本），就调用函数main。当然，可以在上述语句的冒号后面加上代码块。
在UNIX中，要创建可执行的脚本，可将下面的代码作为第一行，让脚本能够独立地运行：#!/usr/bin/env python
有些操作（如除以零或读取不存在的文件）会导致错误，即异常。如果异常未得到处理，程序将终止并打印一条错误消息。要避免出现这种情况，可使用try/except语句，如下所示：
def safe_division(a, b):try:return a/bexcept ZeroDivisionError: pass
ZeroDivisionError是一种标准异常。在问题通常不会发生但有可能发生时，使用异常可避免执行代价高昂的测试等工作。你可以创建自定义异常，并在合适的时候引发它们。
就介绍到这里，但愿你有所收获。现在就去自行尝试吧，但别忘了Python学习箴言：利用源代码进行学习（这基本上意味着阅读能够获得的所有代码）。
