上篇笔记简单介绍了Brainstorm,本次使用Brainstorm绘制功能连接图。而对于连接矩阵,软件中有几种方法:相关、相干、双变量格兰杰因果关系、相位锁相值、包络相关、相位转移熵。
首先, 对数据进行预处理,保存为.set,在Brainstorm中创建Protocol以及Subject,然后进行源定位估计。这在上篇文中已经完成;
然后, 将源结果拖拽到下方process中,点击左下方RUN:
我们以相关和相干为例,进行功能连接画图:
相关:
在弹出界面,点击设置 -> Connectivity -> Correlation N×N:
设置参数(具体参数需求根据实验进行修改,可参考官网具体介绍),点击Run:
Use scouts:可设置不同脑分区;
Scount function:要选择before、Mean;
PCA options:点击Edit可修改里面参数,点击OK;
在结果中(Corr:),点击右键 -> Display as graph :
图形上,右键可设置显示参数:如标签显示,节点大小,图片保存等。鼠标可放缩图形,按shift键+鼠标,可移动图性,找到关注脑区
主界面,右侧可设置连接的参数:
在结果中(Corr:),点击右键 -> Display as image ,在图上,右键,可设置显示参数;
相干
点击左下方RUN,在弹出界面,点击设置 -> Connectivity -> Coherence N×N:
参数设置:连接矩阵、时频分解多种方法可供选择;
其中:Options:点击Edit,进行设置,点击OK(不设置会报错);
Highest frequency of interest:设置的结果 ≤ 采样率/2;
结果图:
注:在官网中,参数都有具体介绍,可进行学习。
https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/Connectivity