欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 财经 > 产业 > MATLAB 控制系统设计与仿真 - 36

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 36

2025/4/28 9:45:16 来源:https://blog.csdn.net/weixin_46185665/article/details/147333296  浏览:    关键词:MATLAB 控制系统设计与仿真 - 36

鲁棒工具箱定义了个新的对象类ureal,可以定义在某个区间内可变的变量。

函数的调用格式为:

p = ureal(name,nominalvalue) % name为变量名,nominalValue为标称值,默认变化值为+/-1
p = ureal(name,nominalvalue,'PlusMinus',plusminus)
p = ureal(name,nominalvalue,'Range',range)
p = ureal(name,nominalvalue,'Percentage',percentage)
eg:
p=ureal('p',p0,'Range',[pm,pM]); % 区间变量p∈[pm pM]

有了这样的不确定变量,则可有tf或ss函数建立起不确定系统的传递函数或状态方程模型。还可以利用G1=usample(G,N)函数从不确定系统G中随机选择N个样本赋给G1.此外还可以将bode函数,step函数等同样用于不确定系统分析。

例如:

已知典型二阶开环传递函数

G(s)=\frac{w_n^2}{s(s+2\zeta w_n)},\zeta_0=0.7,\zeta \in (0.2,0.9),w_0=5,w_n \in (2,10)

请构造不确定系统模型,并绘制出样本系统的开环Bode图和闭环阶跃响应曲线。

MATLAB代码为:

clear all;clc;
z=ureal('z',0.7,'Range',[0.2,0.9]);
wn=ureal('wn',5,'Range',[2,10]);
G=tf(wn^2,[1,2*z*wn,0]);
Gu=usample(G,10);
figure(1)
bode(Gu);
grid on
figure(2)
step(feedback(Gu,1));
grid on;

程序运行结果为:

最后,欢迎大家有问题给我留言。

非常感谢小伙伴们的-点赞-收藏-加关注。

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

热搜词