3067.在带权树网络中统计可连接服务器对数目[中等]
题目:
给你一棵无根带权树,树中总共有 n
个节点,分别表示 n
个服务器,服务器从 0
到 n - 1
编号。同时给你一个数组 edges
,其中 edges[i] = [ai, bi, weighti]
表示节点 ai
和 bi
之间有一条双向边,边的权值为 weighti
。再给你一个整数 signalSpeed
。
如果两个服务器 a
,b
和 c
满足以下条件,那么我们称服务器 a
和 b
是通过服务器 c
可连接的 :
a < b
,a != c
且b != c
。- 从
c
到a
的距离是可以被signalSpeed
整除的。 - 从
c
到b
的距离是可以被signalSpeed
整除的。 - 从
c
到b
的路径与从c
到a
的路径没有任何公共边。
请你返回一个长度为 n
的整数数组 count
,其中 count[i]
表示通过服务器 i
可连接 的服务器对的 数目 。
示例 1:
输入:edges = [[0,1,1],[1,2,5],[2,3,13],[3,4,9],[4,5,2]], signalSpeed = 1 输出:[0,4,6,6,4,0] 解释:由于 signalSpeed 等于 1 ,count[c] 等于所有从 c 开始且没有公共边的路径对数目。 在输入图中,count[c] 等于服务器 c 左边服务器数目乘以右边服务器数目。
示例 2:
输入:edges = [[0,6,3],[6,5,3],[0,3,1],[3,2,7],[3,1,6],[3,4,2]], signalSpeed = 3 输出:[2,0,0,0,0,0,2] 解释:通过服务器 0 ,有 2 个可连接服务器对(4, 5) 和 (4, 6) 。 通过服务器 6 ,有 2 个可连接服务器对 (4, 5) 和 (0, 5) 。 所有服务器对都必须通过服务器 0 或 6 才可连接,所以其他服务器对应的可连接服务器对数目都为 0 。
提示:
2 <= n <= 1000
edges.length == n - 1
edges[i].length == 3
0 <= ai, bi < n
edges[i] = [ai, bi, weighti]
1 <= weighti <= 106
1 <= signalSpeed <= 106
- 输入保证
edges
构成一棵合法的树。
题目分析:
大致可以看出来这道题考察的是dfs+枚举 ,把每一个节点所连接的节点和权重加到一个列表里面储存,然后依次遍历这些节点,计算符合题意的解,加入到结果列表里面,返回结果即可。但是刚开始没有思路,不知从何下手,访问了题解区才完成代码实现。
代码实现:
class Solution:def countPairsOfConnectableServers(self, edges: List[List[int]], signalSpeed: int) -> List[int]:def dfs(a: int, fa: int, ws: int) -> int:cnt = 0 if ws % signalSpeed else 1for b, w in g[a]:if b != fa:cnt += dfs(b, a, ws + w)return cntn = len(edges) + 1g = [[] for _ in range(n)]for a, b, w in edges:g[a].append((b, w))g[b].append((a, w))ans = [0] * nfor a in range(n):s = 0for b, w in g[a]:t = dfs(b, a, w)ans[a] += s * ts += treturn ans
总结:
这段代码实现了一个计算可连接服务器对数的算法。具体来说,该算法通过深度优先搜索(DFS)计算树中每对连接的服务器节点之间可传输信号的数量。
首先,在 countPairsOfConnectableServers
方法中,定义了一个内部的 DFS 函数 dfs
,用来计算从节点 a 出发,传输信号速度为 ws 时,与相邻服务器节点的连接对数量。
然后,初始化变量 n 为服务器节点数量加一,初始化空列表 g 用来存储图的邻接表。接着,将输入的边信息 edges 添加到邻接表 g 中。
继续,初始化长度为 n 的全零列表 ans 用来存储每个节点的连接对数。然后对每个节点 a 进行遍历,计算与相邻节点 b 的连接对数量,并将结果存储在 ans 中。
最后,返回 ans,即每个节点的连接对数的列表。