MySQL的高阶语句：
高级语法的查询语句：
select * from 表名 where
limits
distinct 去重查询
like 模糊查询
排序语法：关键字排序
升序和降序
默认的排序方式就是升序
asc 升序 desc 降序 配合order by 语法；
select * from 表名 order by 列名； 升序排列select * from 表名 order by 列名 desc ； 降序排列select * from 表名 order by 列名 desc , 列名 ； 指定多个列名排序
以多个列作为排序关键字，只有第一个参数有相同的值，第二个字段才有意义。
where条件的筛选功能（比较符号）
区间判断：
and or
select * from 表名 where 列名 > 数值 and 列名 <= 数值；select * from 表名 where 列名 > 数值 or 列名 <= 数值；
嵌套多条件：
select * from info where 列名 > 数值 or （ 列名 > 数值 and 列名 < 数值）；
分组查询，sql查询的结果进行分组，使用group by 语句来实现。
group by 语句配合聚合函数一起。
聚合函数的类型：
统计 count
求和 sum
求平均数 avg
最大值 max
最小值 min
select count(列名1)， 列名2 from 表名 group by 列名2；
用于聚合函数 用于分组
select count(列名1)， 列名2 ，列名1 from 表名 group by 列名2；这种语法不报错但是是错误的
在聚合函数组语句中，所有的非聚合函数列数，都要在group by 语句当中，正确写法：
select count(列名1)，列名2，列名1 from 表名 group by 列名2，列名1； 在group by 后面加上列名1
select count(列名1),列名2 from info where 列名3 >=数值 group by 列名2；select count(列名1),列名2,列名3from info group by 列名2,列名3 having 列名3 >=数值；
以兴趣这一列作为分组，计算成绩的平均成绩，统计的结果筛选出分组的平均成绩大于等于60分。
select avg(score),hobbid from info group by hobbid having avg(score) >=60;
统计姓名，以兴趣和分数作为分组，统计出成绩大于80的，然后按找降序，对统计姓名的列进行。
select count(name),hobbid,score from info group by hobbid,score having score > 80 order by count(name) desc;
limit 1，3 1是位置偏移量（可选参数）如果不设定位置偏移量，默认就是从第一行开始，默认的值是 0
select * from 表名 1，3；
从第一行往下234行
select * from 表名 3；
123行
使用limit和降序排列，只显示最后三行？
select * from info order by id desc limit 3;
表和列的别名：
因为在实际工作中，表的名字和列的名字可能会很长，书写起来不太方便，多次声明表和列时，完整的展示太复杂，设置别名可以使书写简化了，可读性增加了，更加的简洁明了。
对列起别名
第一种：带as
select 列名1 as 别名1，列名2 as 别名2 from 表名；
第二种：不带as
select 列名 1 别名1， 列名2 别名2 from 表名；
对表名起别名
select i.列名1 别名2，i.列名2 别名2 from info as i； select i.列名1 别名2，i.列名2 别名2 from info i；
对表进行复制：
create table 表名1 as select * from 表名2； 主键的约束是复制不了的
对表进行筛选式的复制：
create table 表名1 as select * from 表名2 where score >=60;
通配符：
like 模糊查询
%：表示0个，一个或者多个字符 *
_下划线：表示单个字符
select * from 表名 where 列名 like 's%' select * from 表名 where 列名 like 's_'
也可以结合起来一起用
select * from 表名 where 列名 like 's%_'
（重要）子查询：内查询，嵌套查询，select语句当中又嵌套一个select
嵌套的select才是子查询，先执行子查询的语句，外部的select再根据子条件的结果进行过滤查找。
子查询可以是多个表，也可以是同一张表。
关联语句 in ，not in
select （select）
select 列名3，列名1，列名2 from 表名 where 列名3 in （ select 列名3 from 表名 where 列名2>=数值）；
取反
select 列名3，列名1，列名2 from 表名 where 列名3 not in （ select 列名3 from 表名 where 列名2>=数值）；
exists：判断子查询的结果是否为空，不为空返回true，空返回false
select count(*) from info where exists (select id from 表名 where 列名>数值)；
子查询当中多表查询和别名：
两张表id部分相同，然后根据id相同的部分，查询其中一张表的id的值
select avg(a.score) from info a where a.id in (select b.id from bmm b where a.id = b.id);
MySQL的视图：
视图是一个虚拟表，表的数据基于查询的结果生成。
视图可以简化复杂的查询，隐藏复杂的细节。访问数据更安全
视图表是多表数据的集合体。
视图和表之间的区别：
1、存储方式，表是实际的数据行，视图不存储数据，仅仅是查询结果的虚拟表
2、数据更新，更新表可以直接更新视图表的数据。
3、占用空间。表实际占用空间，视图表不占用空间，只是一个动态结果的展示。
视图表的数据可能是这一张表的部分查询数据，也可能是多个表的一部分查询数据。
查询当前数据库中的视图表：
show full tables in 库名 where table_type like 'VIEW';
创建视图表
create view 视图表 as select * from 表名 where 列名 >=数值；
视图表就是查询语句的别名，有了视图表可以简化查询的语句。
表的权限是不一样的，库的权限是有控制的，所以查询视图表的权限相对低，既可以保证原表的数据安全，也简化了查询的过程。
删除视图表：
drop view +视图表名；
面试题：
连接查询：
两张表或者多个表的记录结合起来，基于这些表共同的字段，进行数据的拼接。
首先，要确定一个主表作为结果集，然后把其他表的行有选择性的选定到主表的结果上。
连接的类型：
内连接：两张表或者多张表之间符合条件的数据记录的集合。
inner join
select a.a_id,a.a_name from test1 a inner join test2 b on a.a_name=b.b_name;
取两个表或者多个表之间的交集。
左连接：左外连接，left join 或者 left outer join
左连接以左表为基础，接收左表的所有行，以左表的记录和右表的记录进行匹配。匹配左表的所有以及右表中符合条件的行，不符合的显示null
select * from test1 a left join test2 b on a.a_name=b.b_name;
以比较条件为标准，展示结果，两个表相同的部分展示出来，做拼接。不同的结果显示null。
右连接：右外连接 right join 或者 right outer join
右连接以左表为基础，接收右表的所有行，以右表的记录和左表的记录进行匹配。匹配右表的所有以及左表中符合条件的行，不符合的显示null
select * from test1 a right join test2 b on a.a_name=b.b_name;
