有朋友问了下关于小红书的笔记采集，就看了下，小红书有网页版，采集可行性就有了，虽然需要登录，但目前来看一个帐号能采集的量级几百条笔记应该还是有的，具体要多次实测后才知道，这里不做延伸。
传统的采集方法，先看小红书怎么调用的接口，在网页版里随便搜索个关键词，例如“威士忌”，然后F12调试中可以看到很多请求，剥丝抽茧看到我们要的请求是这个，名为notes的接口：
https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/search/notes非常标准的后端post请求，不是动态加载，不用费力解析，只需要用这个url再填入请求参数，即可得到非常标准的json返回。至于请求头的各种token，限制比较松的平台不需要加密的话，直接request请求就可以随便采了，有加密解密的太麻烦，也不需要js逆向，直接selnium一力破之，遇到selnium不好用的时候，还有selnium-wire，undetected_chromedriver等轮子可以用。
请求参数里有搜索关键词和页码，修改请求的page就可以了，每次返回20条笔记，一些限制不严格的平台就可以直接把pagesize改了返回大量数据，一般有点技术的公司都会做限制只能更改page，小红书没测试估计是不能改每页返回数的。
返回的标准json如下：
层层解析json，就可以得到每一条笔记的发布者信息、笔记标题、封面预览图、笔记内所有照片图
至此可以得到某个关键词的笔记情况，然后再深入这条笔记，可以获取这条笔记的文字内容、评价详情，这里根据观察是另一个接口，依旧是标准post请求的json返回，名为feed的接口
https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/feed这些都是前后端分离的接口，实在太友好了，还是标准json，直接解析即用，比大众点评好采多了。
评价数据是以下这个接口，传入前面已经获取的该条笔记的id即可
https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v2/comment/page?note_id=6699e7480000000025015fd5&cursor=&top_comment_id=&image_formats=jpg,webp,avif 
至此，小红书笔记采集主要的三个接口：关键词搜索结果，笔记详情内容、笔记评价数据，都一览无余。
接各种数据采集、数据治理、业务自动化脚本。已有大众点评、高德poi等多种解决方案。
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