pytest使用

主要技术内容

1.pytest设计接口测试框架设想

common—公共的东西封装

1.request请求

2.Session

3.断言

4.Log

5.全局变量

6.shell命令

❖ config---配置文件及读取

❖ Log—

❖ payload—请求参数—*.yaml及读取

❖ testcases—conftest.py; testcase1.py…….可以有包，最好按模块就近划分

❖ result/report— 运行数据和报告

❖ 测试策略—组织运行all_test.py; p0_test.py; ……

2.框架执行简化流程

1.初始化配置

2.查找测试用例套件
3.运行套件
4.初始化测试数据pytest.fixture()

5.执行测试用例

6.读取yaml等测试数据

7.request运行

8.assert验证

9.allure记录报告

10.可与ienkins集成发邮件

3.测试套件设计模块化思想

4.测试用例和套件落地思路

搜索功能—五个接口请求—返回股票stock信息；返回讨论信息，组合，用户，群组；综合

❖ 搜索是个套件，五个接口分别是测试用例，鉴于pytest 套件的灵活性，可以设计为一个文件一个类下-【搜索】下5个不同测试方法【接口】（或可一个文件一个方法一个接口设计也行，灵活性强。这需要根据实际权衡，如果需要灵活多选择后者，如果相对稳定建议前者）

❖ 如果是通用的功能，可以放在共享的文件中-conftest.py

5.pytest的相关回顾

1. pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架

2. 简单灵活，容易上手；支持参数化；

3. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做 selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;

4. pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest -selenium（多浏览器执行）、 pytest-html（完美html测试报告生成）、 pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、 pytest-xdist（多CPU分发）等；pytest-assume（允许每次测试多次失败）,

5. 测试用例的skip和xfail处理；

6. 可以很好的和jenkins集成；

7. https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc

pytest安装，导入相关依赖库

Pip install –U pytest U表示升级 ➢ Pip intall –U pytest-html ➢ pip install -U pytest-rerunfailures ➢ Pip install pytest-assume ➢ Pip install pytest-allure ➢ Pip install pytest-xdist ➢ Pip list查看 ➢ Pytest –h 帮助兹测试学

Pytest框架结构

Import pytest

类似的setup,teardown同样更灵活，

模块级（setup_module/teardown_module）模块始末，全局的

函数级（setup_function/teardown_function）不在类中的函数有用

类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次

方法级（setup_method/teardown_methond）运行在类中方法始末

session()


#这是一个模块model
import pytest@pytest.fixture(scope="module", autouse=True)
def setup_model():print("setup_model")yieldprint("teardown_model")#类class在模块中定义，它们可以包含多个方法和数据成员。
class TestClassA:def setup_class(self):print('\nsetup class')def teardown_class(self):print('\nteardown_class')#方法method是与类关联的函数def setup_method(self):print("\nsetup_method")def teardown_method(self):print("\nteardown_method")def test_method_1(self):print("TestClassA: test_method_1")def test_method_2(self):print("TestClassA: test_method_2")class TestClassB:def test_method_1(self):print("TestClassB: test_method_1")def test_method_2(self):print("TestClassB: test_method_2")#全局函数function，class内的函数function是方法methoddef setup_function():print("setup_function")def teardown_function():print("teardown_function")def test_function_1():print("test_function_1")def test_function_2():print("test_function_2")if __name__ == "__main__":pytest.main()

module

import pytest# 功能函数
def multiply(a, b):return a * b# ====== fixture ======
def setup_module():print("setup_module():在整个模块之前执行")def teardown_module():print("teardown_module():在整个模块之后执行")def setup_function(function):print("setup_function():在每个方法之前执行")def teardown_function(function):print("teardown_function():在每个方法之后执行")def test_multiply_1():print("正在执行test1")assert multiply(3, 4) == 12def test_multiply_2():print("正在执行test2")assert multiply(3, 'a') == 'aaa'

class

def multiply(a, b):"""Return the product of two numbers."""return a * b# Test fixture for the multiply function
class TestMultiply:def setup_class(cls):print("setup_class(): Executed before any method in this class")def teardown_class(cls):print("teardown_class(): Executed after all methods in this class")def setup_method(self):print("setup_method(): Executed before each test method")def teardown_method(self):print("teardown_method(): Executed after each test method")def test_multiply_3(self):"""Test multiply with two integers."""print("Executing test3")assert multiply(3, 4) == 12def test_multiply_4(self):"""Test multiply with an integer and a string (should fail)."""print("Executing test4")# Note: This test will raise a TypeError due to incompatible types.assert multiply(3, 'a') == 'aaa'

Pytest框架assert断言使用断言：支持显示最常见的子表达式的值，包括调用，属性，比较以及二元和一元运算符。包含，相等，不等，大于小于运算，assertnot 假

assert “h” in “hello”(判断h在hello中)

assert 3==4(判断3=4）

assert 3!=4(判断3!=4）

assert f() ==4 (判断f()方法返回值是否=4)

assert 5>6 (判断5>6为真)

assert not xx (判断xx不为真)

assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'} 断言列表或者字典

import pytestdef intest():assert 'h' in "hello"assert 3==4# (判断3=4）assert 3!=4# (判断3!=4）assert f() ==4# (判断f()方法返回值是否=4)assert 5>6# (判断5>6为真)assert not xx# (判断xx不为真)assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'}# 断言列表或者字典def add(a, b):return a+b
# 测试相等def test_add1():assert add(3, 4) == 7# 测试不相等
def test_add_2():assert add(17, 22) != 50# 测试大于或等于
def test_add_3():assert add(17, 22) <= 50# 测试小于或等于
def test_add_4():assert add(17, 22) >= 38# 功能：用于判断素数
def is_prime(n):if n <= 1:return Falsefor i in range(2, n):if n % i == 0:return Falsereturn True# 判断是否为True
def test_true_1():assert is_prime(13)# 判断是否为True
def test_true_2():assert is_prime(7) is True
# 判断是否不为True
def test_true_3():assert not is_prime(4)
# 判断是否不为True
def test_true_4():assert is_prime(6) is not True
# 判断是否为False
def test_false_1():assert is_prime(8) is False# 测试包含
def test_in():a = "hello"b = "he"assert b in a# 测试不包含
def test_not_in():a = "hello"b = "hi"assert b not in aif __name__ == "__main__":pytest.main()

pytest-fixture的灵活

Fixture优势：

1､对于setup,teardown,可以不起这两个名字，所以命名方式灵活。（可独立命名，声明后激活）前置后置

import pytest@pytest.fixture()
def login():print('这是个登陆模块!')def test_soso(login):print('case1:登际后执行搜索')def test_cakan():print('case2:不登陆就看')def test_cart(login):print('case3:登陆，加购物车')

2､数据共享。在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入。可以跨文件共享

创建conftest文件

import pytest@pytest.fixture()
def login():print('From_conftest - 这是个登陆模块!')

import pytestdef test_soso(login):print('case1:登际后执行搜索')def test_cakan():print('case2:不登陆就看')def test_cart(login):print('case3:登陆，加购物车')

3､神奇的yield，提供返回值，不是return;;相当于setup 和 teardown

import pytest@pytest.fixture(scope="module", autouse=True)
def setup_model():print("setup_model")yieldprint("teardown_model")def test_soso(setup_model):print('case1:登际后执行搜索')def test_cakan():print('case2:不登陆就看')def test_cart(setup_model):print('case3:登陆，加购物车')if __name__ == "__main__":pytest.main()

pytest-fixture

pytest-fixture-CSDN博客

1.Fixture（scope=“function”,params=None, autouse=False, ids=None, name=None):

2.可以使用此装饰器定义fixture

1. scope:=module,session,class,function；

function：每个test都运行，默认是function的scope ，

class：每个 class的所有test只运行一次；

module：每个module的所有test只运行一次；

session：每个session只运行一次


#这是一个模块model
import pytest@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)
def setup_model():print("setup_model_class")yieldprint("teardown_model_class")#类class在模块中定义，它们可以包含多个方法和数据成员。
class TestClassA:def setup_class(self):print('\nsetup class')def teardown_class(self):print('\nteardown_class')#方法method是与类关联的函数def setup_method(self):print("\nsetup_method")def teardown_method(self):print("\nteardown_method")def test_method_1(self):print("TestClassA: test_method_1")def test_method_2(self):print("TestClassA: test_method_2")class TestClassB:def test_method_1(self):print("TestClassB: test_method_1")def test_method_2(self):print("TestClassB: test_method_2")#全局函数function，class内的函数function是方法methoddef setup_function():print("setup_function")def teardown_function():print("teardown_function")def test_function_1():print("test_function_1")def test_function_2():print("test_function_2")if __name__ == "__main__":pytest.main()

2. params:可选多个参数调用fixture

3. Autouse:如果是True,则为所有测试激活fixture,如果是False，则需要显式参考来激活。


#这是一个模块model
import pytest@pytest.fixture(scope="class")
def setup_model():print("setup_model_class")yieldprint("teardown_model_class")#类class在模块中定义，它们可以包含多个方法和数据成员。
class TestClassA:def setup_class(self):print('\nsetup class')def teardown_class(self):print('\nteardown_class')#方法method是与类关联的函数def setup_method(self):print("\nsetup_method")def teardown_method(self):print("\nteardown_method")def test_method_1(self,setup_model):print("TestClassA: test_method_1")def test_method_2(self):print("TestClassA: test_method_2")class TestClassB:def test_method_1(self):print("TestClassB: test_method_1")def test_method_2(self):print("TestClassB: test_method_2")#全局函数function，class内的函数function是方法methoddef setup_function():print("setup_function")def teardown_function():print("teardown_function")def test_function_1():print("test_function_1")def test_function_2():print("test_function_2")if __name__ == "__main__":pytest.main()

4. ids:每个字符串ID的列表，每个字符串对应于param，这是测试 ID的一部分。

import pytest@pytest.fixture(params=['www.baidu.com','www.bingying.com'],ids=['case1','case2'])
def urls(request):return request.paramdef test_url(urls):url = urlsprint("url:",url)

5. Name:fixture的名称。

3.fixture带参数传递 -通过固定参数request传递；传二个以上参数(通过字典，其实算一个)，可以传多个组合测试。

import pytest@pytest.fixture(params=['www.baidu.com','www.bingying.com'],ids=['case1','case2'])
def urls(request):return request.paramdef test_url(urls):url = urlsprint("url:",url)

传一个字典

import pytest@pytest.fixture(params=[{'name':'baidu','url':'www.baidu.com'},{'name':'biying','url':'www.biying'}])
def urls_name(request):url = request.param['url']name = request.param['name']return url,namedef test_name_url(urls_name):url,name = urls_nameprint(name,url)

4.参数化：@pytest.mark.parametrize(“login_r”, test_user_data, indirect=True) indeirect=True 是把 login_r当作函数去执行

fixture传二个参数与数据驱动结合

@pytest.mark.parametrize 装饰器接受两个主要参数：

第一个参数是一个字符串，表示测试函数中需要参数化的参数名称，多个参数之间用逗号分隔。
第二个参数是一个列表或元组，其中每个元素都是一个参数组合，每个组合也是一个元组或列表，其元素顺序必须与第一个参数中列出的参数顺序相匹配。

直接在测试函数上使用

import pytest# 假设我们有一个函数，它接受两个参数并返回它们的和
def add(a, b):return a + b# 使用 parametrize 装饰器，指定测试函数的参数和对应的值
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3),   # 第一组参数(2, 3, 5),   # 第二组参数(-1, 1, 0),  # 第三组参数(0, 0, 0),   # 第四组参数
])
def test_add(a, b, expected):assert add(a, b) == expected

类级别使用它，对整个类的所有测试方法进行参数化

两组数据组合

两组数据参数化，从下往上执行

pytest-fixture

1.Fixture 显示调用

2.Fixture 应用usefixtures

3.autouse=True自动激活

4.可以使用多个fixture

5.可以嵌套fixture

55:00

fixture结合parametrize+yaml进行搜索接口测试

读取url

读取yaml文件，请求access_token,在test里create_tag

import pytest
import requests
import os
import yamldef _base_data(file_name):cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))yaml1 = os.path.join(cur_path, file_name)f1 = open(yaml1)  # 打开yaml文件data = yaml.load(f1, Loader=yaml.FullLoader)  # 使用load方法加载return data@pytest.fixture(autouse=True)
def get_base_data():base_data = _base_data('tag.yml')for v in base_data.values():  #读值print(v)return vtest_user_data2 = [{"tag": {"name": 'mou1moumou'}},{"tag": {"name": 'maimai2'}},{"tag": {"name": 'sl2ience'}}]@pytest.fixture(autouse=True)
def query_param(request):return request.param@pytest.mark.parametrize("query_param", test_user_data2, indirect=True)
def test_tag(get_base_data, query_param):method = get_base_data.get('method')url = get_base_data.get('url')params = get_base_data.get('param')res = requests.request(method=method, url=url, params=params)data = res.json()access_token = data['access_token']tag_params = query_paramresponse = requests.post('https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create?access_token='+access_token, json=tag_params)assert 'tag' in response.json()

读取测试数据

读取多个测试数据，待解决！

import yaml
import os
import pytestdef _base_data(file_name):cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))yaml1 = os.path.join(cur_path, file_name)f1 = open(yaml1)  # 打开yaml文件data = yaml.load(f1, Loader=yaml.FullLoader)  # 使用load方法加载return data@pytest.fixture(scope="module")
def get_test_data():test_data = _base_data('tag_data.yml')test_user_data2 = test_data.get('test_user_data2')return test_user_data2@pytest.mark.parametrize("tag_data", get_test_data(), indirect=True)
def test_functionality(tag_data):# test_case 是一个字典，包含 'name', 'input', 'expected_output' 等键response= requests.get(url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token', param={'grant_type': 'client_credential','appid': 'wx2e193b26f5edc5cf','secret': '99fe9aa25e42f30fa81c5d83816e4fc7'})access_token = response['access_token']response_tag = requests.post('https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create?access_token=' + access_token, json= tag_data)print(response_tag)

附：fixture工厂模式

私有方法

html测试报告

安装

pip install pytest-html

执行

pytest --html=report.html -vs test_yml_func.py

在当前目录生成report.html

1.pytest设计接口测试框架设想

2.框架执行简化流程

3.测试套件设计模块化思想

4.测试用例和套件落地思路

5.pytest的相关回顾

pytest-fixture的灵活

1､对于setup,teardown,可以不起这两个名字，所以命名方式灵活。（可独立命名，声明后激活）前置后置

2､数据共享。在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入。可以跨文件共享

3､神奇的yield，提供返回值，不是return;;相当于setup 和 teardown

pytest-fixture

1.Fixture（scope=“function”,params=None, autouse=False, ids=None, name=None):

2.可以使用此装饰器定义fixture

1. scope:=module,session,class,function；

function：每个test都运行，默认是function的scope ，

class：每个 class的所有test只运行一次；

module：每个module的所有test只运行一次；

session：每个session只运行一次

2. params:可选多个参数调用fixture

3. Autouse:如果是True,则为所有测试激活fixture,如果是False，则需要显式参考来激活。

4. ids:每个字符串ID的列表，每个字符串对应于param，这是测试 ID的一部分。

5. Name:fixture的名称。

3.fixture带参数传递 -通过固定参数request传递；传二个以上参数(通过字典，其实算一个)，可以传多个组合测试。

4.参数化：@pytest.mark.parametrize(“login_r”, test_user_data, indirect=True) indeirect=True 是把 login_r当作函数去执行

直接在测试函数上使用

类级别使用它，对整个类的所有测试方法进行参数化

fixture结合parametrize+yaml进行搜索接口测试

读取url

读取测试数据

读取多个测试数据，待解决！

html测试报告

Allure 见其他文章

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pytest使用

1.pytest设计 接口测试 框架设想

2.框架执行简化流程

3.测试 套件设计 模块化思想

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5.pytest的相关回顾

pytest-fixture的灵活

1､对于setup,teardown,可以不起这两个名字，所以命名方式 灵活。（可独立命名，声明后激活）前置后置

2､数据共享。在conftest.py配置里写方法可以实现 数据共享 ，不需要import导入。可以跨文件共享

3､ 神奇的yield，提供返回值，不是return;;相当于setup 和 teardown

pytest-fixture

1.Fixture（scope=“function”,params=None, autouse=False, ids=None, name=None):

2.可以使用此装饰器定义fixture

1. scope:=module,session,class,function；

function：每个test都运行，默认是function的scope ，

class：每个 class的所有test只运行一次；

module：每个module的所有test只运行一次；

session：每个session只运行一次

2. params:可选多个参数调用fixture

3. Autouse:如果是True,则为 所有测试 激活fixture,如果是False，则需要显式参考来激活。

4. ids:每个字符串ID的列表，每个字符串对应 于param，这是测试 ID的一部分。

5. Name:fixture的名称。

3.fixture带参数传递 -通过固定参数request传递 ；传二个以上参数(通过字典，其实算一个)，可 以传多个组合测试 。

4.参数化：@pytest.mark.parametrize(“login_r”, test_user_data, indirect=True) indeirect=True 是把 login_r当作函数去执行

直接在测试函数上使用

类级别使用它，对整个类的所有测试方法进行参数化

fixture结合parametrize+yaml进行搜索接口 测试

读取url

读取测试数据

读取多个测试数据，待解决！

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2､数据共享。在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享，不需要import导入。可以跨文件共享

3､神奇的yield，提供返回值，不是return;;相当于setup 和 teardown

3. Autouse:如果是True,则为所有测试激活fixture,如果是False，则需要显式参考来激活。

4. ids:每个字符串ID的列表，每个字符串对应于param，这是测试 ID的一部分。

3.fixture带参数传递 -通过固定参数request传递；传二个以上参数(通过字典，其实算一个)，可以传多个组合测试。

fixture结合parametrize+yaml进行搜索接口测试