5月23日，清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松在北大光华度小满大模型公开课中，阐述了生成式人工智能对科技、文化和教育的影响。他认为，生成式人工智能（GAI）的基本定位是启发、辅助人类，不会取代人类，但会取代相当部分低端智力劳动者。
公开课上，孙茂松教授首先向大家介绍了生成式人工智能背后的计算机制——大模型，也叫语言的生成模型。这个模型驱动它的机理实际上非常简单，叫“下一个词预测”。“比如当你说‘我今天早上喝了’， GPT就会让计算机猜下一个词应该是什么词。如果说‘喝了汤、喝了粥’这是合适的，‘喝了桌子’就不太行，它就靠这么一个简单的策略来驱动它这个模型的学习“。
在讨论大模型对科技、文化和教育的影响时，孙茂松认为，大模型技术将开启人类全新的创造模式。他以让大模型写诗为例，阐述了大模型如何通过学习人类创作的规律来自动生成诗歌，大模型技术将改变人类的创作、生产方式，人类需要有判断和鉴赏能力，去挑选人工智能写的诗哪个是好的，并有能力去改写大模型生成的诗。“大模型就像是‘副驾驶’，它不太可能取代人类成为‘主驾驶’，但因为它的水平比较高，所以会挑选‘主驾驶’。如果‘主驾驶’水平不够，驾驭不住它，它就会取代相当部分的低端的智力劳动者“。
孙茂松认为，大模型具备类比的创造能力，但是对那种0到1的创造不一定行。例如它不能发现牛顿定律，不能发现爱因斯坦的能量方程，但大模型可以从人类已有的数据去发现里面隐藏了某种模式，根据这个模式把新的东西产生出来。
因此，大模型技术在科学领域的应用前景广阔。以新材料发现、蛋白质结构预测以及天气预报等领域为例，大模型技术已经展现出其变革性的能力。他预测，未来三年内，大模型将在通用性和垂直领域应用上取得显著进展。例如在金融领域，度小满自研的垂类大模型“轩辕”就做出了很好的探索。因为金融领域有大量的图表，一般语言模型处理图表的会受到限制，另外金融领域数字特别重要，一般模型碰到数字问题会产生幻觉，而自研模型会针对金融领域的特殊问题进行特殊设计，这也决定了垂类大模型需要有一支比较高水平的研发队伍才能做好。
孙茂松预测，随着大模型技术的成熟，将会出现新的商业模式。他鼓励企业和研究者探索大模型在垂直领域的应用，以形成独特的竞争优势。他认为，大模型将深刻影响教育模式，包括教育大数据分析、知识图谱构建、智能辅助教学软件开发等。同时，孙茂松教授也提醒观众，大模型技术可能带来的“幻觉现象”需要被认真对待和防范。
“北大光华度小满大模型公开课”由度小满联合北京大学光华管理学院、北京大学新金融中心联合推出，公开课邀请了国内多位大模型、人工智能领域专家，为AI技术从业者、大学生、科技爱好者等群体科普大模型技术的最新进展及应用，并深入分析人工智能对教育、就业等领域的影响。
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