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如果你训练过BERT、GPT或者其他稍大一点的模型,一定经历过这种时刻:loss高到离谱、显存直接OOM、推理时一个batch卡成PPT。后来我把自己在几个业务模型上反复试出来的优化手段整理成了一个内部工具包,取名叫Model-Optimizer。它不是一个新的S…
阅读更多 →刚拿到一块 ESP32-C3 的开发板,想着在 Windows 上把开发环境理顺,顺便试试最近很火的 Kimi Code 到底能不能真帮上忙。折腾了两天后,我把从零到烧录点灯的全过程都过了一遍,踩了几个不小的坑,也找到了比较好用的工作流…
阅读更多 →最近这段时间,大模型领域的动态密集到了近乎“每周一更”的程度:Gemini 3.7 Flash、Grok 4.6、GLM-5.3、DeepSeek V4 Pro 先后进入前沿模型名单,几乎同一时间窗口集体刷新了人们对“第一梯队”的认知。对普通用户来说,这只是一轮新…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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