Apache Camel 开始接触是在ETL数据，数据处理成为了现代企业必须面对的一个挑战。在数据处理中，etl（提取-转换-加载）的概念被广泛采用，其中提取指从源数据中收集数据，转换指将数据与所需数据配对，并将数据清理以便有效处理，加载指将数据移动到目标位置。当初使用到Kettle，Kettle是一款国外开源软件。 etl 工具，纯 java 编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle 中有两种脚本文件，transformation 和 job，transformation 完成针对数据的基础转换，job 则完成整个工作流程的控制。
Camel、为了实现可视化编排 数据的抽取，源到源的设计和管理，引入Camel。
使用Apache Camel进行ETL处理的基本示例：
提取：从文件系统或数据库等数据源中读取数据。
转换：将读取的数据通过Apache Camel的数据转换器进行数据清理和转换，以便有效地处理。
加载：将数据传输到目标存储库，如数据库或文件系统等。
伪装代码示例：
1.在输入端点处配置文件组件：
from(“file:/inputFolder?include=.csv”)
.to(“direct:transformData”)
2.在输出端点处配置数据库组件：
from(“direct:transformData”)
.bean(TransformDataBean.class)
.to(“jdbc://localhost/mydb?user=sa&password=secret”);
在此示例中，文件组件从指定的文件夹（inputFolder）读取.csv文件，将数据转发到“direct:transformData”端点。然后，TransformDataBean类对数据进行处理之后，驱动器组件即可将数据加载到目标数据库。
— --今天的主角Karavan
Apache Camel Karavan 是一个以低代码为中心的数据集成平台，它将 Apache Camel 的强大功能与直观的可视化工具相结合，让开发者能够快速设计并部署集成微服务。【Quarkus 和 Spring Boot 都是非常受欢迎的微服务框架】
Camel 4.X 是一个非常新的版本。为这个集成项目版本引入了许多新功能。我将介绍 Camel4.5 的新功能，包括在云端上的 Camel-K、JBang、Apache Camel Karavan 4.4.0 低代码一站式服务，以简化和加速 Apache Camel 的集成开发，支持的平台包括 Quarkus 和 Spring Boot。目前中文检索的Karavan资料是相对少的。项目非常活跃
camel的运行器包括camel cli/quarkus和spring boot。
