此性能测试监控平台，架构可以是：
- Grafana+Influxdb+Jmeter
- Grafana+Prometheus+Jmeter
Influxdb和Prometheus在这里都是时序性数据库
在测试环境中，压测数据对存储和持久化的要求不高，所以这里的组件可以都通过docker-compose.yml文件或docker容器的方式进行安装，这样更加简明高效，不用逐个二进制的方式去安装服务。
docker、docker-compose的部署流程这里不过多赘述。
通过docker-compose部署
通过docker-compose部署grafana和Influxdb的docker-compose文件如下：
version: '3.1'services:influxdb:image: influxdb:latestcontainer_name: influxdbports:- "8083:8083"- "8086:8086"- "8090:8090"environment:- INFLUXDB_DB=influxdb- INFLUXDB_ADMIN_USER=${INFLUXDB_USERNAME}- INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD}volumes:- influxdb-storage:/var/lib/influxdbgrafana:image: grafana/grafana:latestcontainer_name: grafanaports:- "3000:3000"environment:- GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_USERNAME}- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD}depends_on:- influxdbuser: "0"volumes:- grafana-storage:/var/lib/grafana- ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioning
volumes:influxdb-storage:chronograf-storage:grafana-storage:
设置环境文件.env，设置influxdb和grafana的用户名和密码：
cat .env
INFLUXDB_USERNAME=admin
INFLUXDB_PASSWORD=influxdbGRAFANA_USERNAME=admin
GRAFANA_PASSWORD=grafana
运行docker-compose，安装influxdb和grafana，容器正常启动后如图：
# 启动容器
docker-compose up
注意：如果docker-ce没有正常安装，则执行docker-compose up -d会提示iptables的报错：
Failed to program FILTER chain: iptables failed: iptables --wait -I FORWARD -o br-fe155984ff4c -j DOCKER: iptables v1.4.21: Couldn't load target `DOCKER':No such file or directory
这个错误信息表明iptables无法加载目标DOCKER，因为没有找到该文件或目录。这通常是由于缺少所需的iptables插件或模块引起的。确保系统上已正确安装了Docker和iptables，且版本兼容。
还可以尝试更新iptables和Docker的版本，以解决这个问题。
grafana访问方式：http://172.16.108.119:3000
初始登录用户为：admin
初始登录密码为：grafana
登录到grafana主页后，创建新的Data Source：
配置Database，选择InfluxDB：
填写IP地址及8086端口：
输入InfluxDB信息，user和password按照env文件中设定的自行修改：
grafana dashboard导入Jmeter模板
到dashboard去下载：Grafana dashboards | Grafana Labs
或者直接访问grafana：Apache JMeter Dashboard using Core InfluxdbBackendListenerClient | Grafana Labs
复制该模板的ID 或者URL
到我们登录的grafana主页去粘贴
可以进行命名，填写之前建好的DataSource名字，设置发送时间，保存即可。
转到刚刚建好的主页，如上图，右上角可以设置：
通过Docker Images安装
安装Influxdb
# 搜索influxdb
docker search influxdb
# 拉取influxdb镜像
docker pull influxdb
# 查看镜像images
docker images
# 运行influxdb容器
docker run --name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb:1.8-alpine
# 查看运行的容器container
docker ps -a
# 进入容器
docker exec -it 容器ID /bin/bash
influx
# 创建数据库jmeterDB
show databases;
create database jmeterdb;
my_influxdb容器运行成功
安装grafana
# 搜索grafana
docker search grafana
# 拉取grafana镜像
docker pull grafana/grafana
# 运行容器
docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
# 查看状态
docker ps -a
# 退出来再次启动即可
docker start ContainerID
接下来就是使用http://172.16.108.119:3000去登陆grafana并进行配置了。
步骤如上文docker-compose的方式。
Prometheus（测试在本地配置）
需要在Jmeter下装一个插件，用于监听。
https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin/0.6.0/jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar
下载jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar之后放到Jmeter/lib/ext下,重启Jmeter即可。
更多设置参考这篇文章： JMeter, Prometheus, and Grafana Integration - QAInsights
总结
搭建其实不难，一个配置文件就搞定，但是想要更好地应用到实践中则需要对Grafana Dashboard做更多的优化和设置。
Grafana+Prometheus+Jmeter这种方式不过就是换一个DataBase，将InfluxDB换成Prometheus，理念大体一样，很细微的差别。
Grafana+Prometheus/influxDB模式可以用到其他地方的监控，也是个不错的选择。
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