1. 关于unittest和pytest
unittest是python内置的支持单元测试的模块，他提供了核心类，TestCase，让单元测试
代码的编写不再是从0开始，不再是作坊式，而是标准化，模板化，工厂化。
pytest是第三方支持单元测试的扩展库，他和unittest配合，可以使你在为一个新的源码文件编写测试代码时，不用手动定义程序入口，以及要执行哪些表示测试的函数或类。你只需按照一个”套路“写测试代码，它会帮你运行测试，汇总测试结果（覆盖率，通过率等等）
2. 单元测试代码的编写
假设我有一个名为”X.py"的脚本文件，其中定义了一个名为A的类，我想对A中的方法add和mult进行测试：
class A:def fun(a:int,b:int)->int:return a+bdef multi(a:int,b:int)->int:return a*b
则推荐的编写测试A的流程如下：
2.1 新建一个名为test_A.py文件
这个文件用于存放对A这个类进行单元测试的代码。一般来说，建议把你项目中所有测试模块文件都放到项目根目录下的tests目录中，便于维护。
2.2 在test_A.py文件中定义测试类（继承unittest.TestCase)
from unittest import TestCase
class TestA(TestCase):def setUp(self):"""所有以test_开头的方法执行之前都会调用该方法，通常在这个方法中创建一个或若干你要测试的类的实例"""...self.obj_a = A(...)...def test_add(self):result = self.obj_a.add(3,5)self.assertEqual(result,8) #检测结果是否为期望值8，若不是，该测试方法不通过def test_multi(self):result = self.obj_a.multi(4,5)self.assertEqual(result,20) #功能与上类似，TestCase还提供了很多其他以assert为前缀的方法，满足我们将实际运行结果与期望值比较的需求。
2.3 运行测试代码文件，查看测试结果
如果不使用pytest扩展库，你还需要写一段样板代码,类似如下：
def main():...test_a = TestA()test_a.test_add()test_a.test_multi()...
这令人烦恼。好在pytest让你可以省去这个麻烦，只要你安装好了pytest，那么，可以采取两种方法运行测试：
方法1：命令行运行pytest执行单元测试
方法2：在pycharm环境执行单元测试
2.3.1 在命令行下允许pytest单元测试
命令行下，进入tests目录，执行如下命令：
pytest
即可看到所有以test_开头的方法或函数的执行过程及结果。
记住，最好是虚拟环境下安装包括pytest在内的各种扩展库。
2.3.2 在pycharm IDE下运行测试
这个非常方便，打开测试脚本文件，单击下图所示的运行按钮，即可出现测试结果。
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