IOPaint部署，在服务器Ubuntu22.04系统下——点动科技

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一、ubuntu22.04基本环境配置
- - 1.1 更换清华Ubuntu镜像源
  - 1.2 更新包列表：
  - 2. 安装英伟达显卡驱动
  - - - 2.1 使用wget在命令行下载驱动包
      - 2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖
      - 2.2 卸载原有驱动
      - 2.3 安装驱动
      - 2.4 安装CUDA
      - 2.5 环境变量配置
二、安装miniconda环境
- - 1. 下载miniconda3
  - 2. 安装miniconda3
  - 3. 切换到bin文件夹
  - 4. 输入pwd获取路径
  - 5. 打开用户环境编辑页面
  - 6. 重新加载用户环境变量
  - 7. 初始化conda
  - 8.验证是否安装成功
  - 9.conda配置
三、安装IOPaint
- - 1.克隆仓库
  - - - 1.1 github克隆
      - 1.2 国内github镜像克隆
      - 1.3. 进入目录
  - 2.创建虚拟环境
  - - - 2.1 进入虚拟环境
  - 3. 安装依赖
  - - - 3.1设置清华源、更新pip
      - 3.2安装torch 12.4cuda版本
      - 3.3安装依赖
      - 3.4创建模型放置文件夹
      - 3.4下载扩散模型
      - 3.5 改端口启动

一、ubuntu22.04基本环境配置

1.1 更换清华Ubuntu镜像源

删除原来的文件

rm /etc/apt/sources.list

开始编辑新文件

vim /etc/apt/sources.list

先按i键，粘贴以下内容

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置，如有需要可自行修改注释切换
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse

请添加图片描述

确保内容跟上述图片一致
按esc键，再输入冒号+wq保存

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1.2 更新包列表：

打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get update

sudo apt upgrade

更新时间较长，请耐心等待

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2. 安装英伟达显卡驱动

2.1 使用wget在命令行下载驱动包

wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.100/NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

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2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖

sudo apt-get install g++

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在这里插入图片描述
点击回车enter即可

sudo apt-get install gcc

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sudo apt-get install make

在这里插入图片描述

点击回车enter即可

成功安装

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2.2 卸载原有驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

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1.使用vim修改配置文件

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

2.按i键进入编辑模式,在文件尾增加两行：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

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3.按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出
4.更新文件

sudo update-initramfs -u

这里等待时间较久

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5.重启电脑：

sudo reboot

这里需要等一会才能连上

2.3 安装驱动

1.授予执行权限

sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

2.执行安装命令

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

在这里插入图片描述

这里一直按回车就行，默认选择

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一直按回车enter键，直到安装成功

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3.检测显卡驱动是否安装成功

nvidia-smi

在这里插入图片描述

2.4 安装CUDA

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

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执行安装命令

sudo sh ./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

1.输出accept开始安装

在这里插入图片描述

2.然后注意这里要按enter取消勾选第一个选项,因为之前已经安装了驱动

在这里插入图片描述

3.接着选择Install开始安装

在这里插入图片描述

4.安装完成

在这里插入图片描述

2.5 环境变量配置

1.以vim方式打开配置文件

sudo vim ~/.bashrc

2.按i键进入编辑模式,在文件尾增加下面内容：

export PATH="/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

在这里插入图片描述

按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出
3.更新环境变量

source ~/.bashrc

4.检测CUDA是否安装成功

nvcc -V

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二、安装miniconda环境

1. 下载miniconda3

wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh

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2. 安装miniconda3

bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u

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直接一直enter键，到输入路径和yes

这边建议路径为：miniconda3

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直接回车enter即可，再次输入yes

在这里插入图片描述

成功安装

在这里插入图片描述

3. 切换到bin文件夹

cd miniconda3/bin/

4. 输入pwd获取路径

pwd

复制这里的路径

5. 打开用户环境编辑页面

vim ~/.bashrc

点击键盘I键进入编辑模式，在最下方输入以下代码

export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"

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按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出

6. 重新加载用户环境变量

source ~/.bashrc

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7. 初始化conda

conda init bash

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8.验证是否安装成功

conda -V

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9.conda配置

1.配置清华镜像源

代码如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

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2.设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

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3.配置pip 镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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三、安装IOPaint

1.克隆仓库

1.1 github克隆

git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git

1.2 国内github镜像克隆

git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/Sanster/IOPaint.git

1.3. 进入目录

cd IOPaint/

2.创建虚拟环境

conda create -n IOPaint python=3.10

输入y回车即可

2.1 进入虚拟环境

conda activate IOPaint

3. 安装依赖

3.1设置清华源、更新pip

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepython -m pip install --upgrade pip

3.2安装torch 12.4cuda版本

pip3 install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

3.3安装依赖

pip3 install iopaint
pip install gfpgan
pip install realesrgan
pip install rembg
pip install realesrgan

3.4创建模型放置文件夹

mkdir model

官方模型介绍https://www.iopaint.com/models

3.4下载扩散模型

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Sanster/PowerPaint-V1-stable-diffusion-inpaintingHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model runwayml/stable-diffusion-v1-5HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Fantasy-Studio/Paint-by-ExampleHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model kandinsky-community/kandinsky-2-2-decoder-inpaintHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model Sanster/AnyTextHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com iopaint start --device=cuda --model-dir=./model --model timbrooks/instruct-pix2pix

3.5下载擦除模型

https://pan.quark.cn/s/9ca4455c2651

放置到IOPaint目录下的model下

3.5 改端口启动

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com nohup iopaint start --model lama --device=cuda --port=15109 --host 0.0.0.0 --input input --output-dir output --enable-interactive-seg --interactive-seg-model=vit_l  --interactive-seg-device=cuda --enable-gfpgan --gfpgan-device cuda --enable-realesrgan --realesrgan-model RealESRGAN_x4plus --realesrgan-device cuda --enable-remove-bg --enable-restoreformer --restoreformer-device cuda --enable-anime-seg --model-dir=./model &

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