Oracle自治数据库上的机器学习笔记本现已支持GPU

引言

近日，Oracle宣布其自治数据库Serverless版本现已为Oracle机器学习(OML)笔记本提供集成的OCI GPU（图形处理单元）实例访问支持。这一重大更新将为Python用户带来前所未有的便利，让他们能够轻松地在单个笔记本级别激活GPU资源，并利用支持GPU的Python包。

主要特性

1. GPU支持: 用户现在可以在Oracle自治数据库Serverless（搭载Oracle Database 23ai）上使用GPU进行计算密集型任务。

2. 简化的GPU激活: 通过选择笔记本服务级别为"gpu"，用户可以一键激活GPU资源。

3. 自定义conda环境: 用户可以创建自定义conda环境，访问特定项目所需的GPU启用包。

4. 多样化应用场景: 支持AI向量搜索的批量向量嵌入生成、深度学习模型构建以及批量推理等用例。

GPU的重要性

GPU在并行处理计算密集型任务方面表现出色，尤其适用于AI嵌入模型、深度学习建模和推理。它们可以显著提升各种用例的性能，同时在硬件成本方面保持相对经济实惠。

在自治数据库上启用GPU的步骤

1. ADMIN用户创建自定义conda环境。
2. 创建或打开笔记本，将笔记本类型（服务级别）更改为"gpu"。
3. 下载并激活conda环境，然后运行Python代码。
4. 使用GPU启用包的代码将自动受益于GPU加速。

需要注意的是，使用GPU需要付费账户，且Oracle机器学习应用的ECPU分配设置为16或更高。

未来规划

Oracle还公布了自治数据库GPU支持的路线图，包括：

1. OML4Py嵌入式Python执行支持
2. OML4Py空间AI增强
3. ONNX格式模型的GPU卸载
4. 多种GPU芯片选项支持

结语

这一更新无疑将大大提升Oracle自治数据库用户的机器学习和AI开发体验。如果您正在使用Oracle自治数据库（ADW, ATP）实例且搭载Oracle Database 23ai，现在就可以尝试创建带有GPU支持包的conda环境，并启用笔记本的GPU资源。

欢迎大家在评论区分享您对这一新功能的看法和使用体验！

参考资源

• OML笔记本GPU支持文档
• Oracle机器学习官方网站
• Oracle机器学习基础LiveLab

注：本文基于Oracle官方博客发布的信息编写，最终功能以Oracle官方发布为准。