209. 长度最小的子数组
class Solution {// 方法 minSubArrayLen 接收一个整数 s 和一个整数数组 nums// 返回和大于或等于 s 的最小子数组长度public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {int n = nums.length; // 获取数组的长度// 如果数组为空，直接返回 0if (n == 0) {return 0;}// 初始化答案为最大整数，表示最小子数组的长度int ans = Integer.MAX_VALUE;// 初始化两个指针，分别为滑动窗口的左右边界int start = 0, end = 0;// 初始化当前窗口的总和int sum = 0;// 使用滑动窗口的方式，右边界 end 向右移动while (end < n) {sum += nums[end]; // 将当前元素加入总和// 当当前窗口的和大于或等于目标值 s 时，尝试收缩窗口while (sum >= s) {// 更新答案为当前窗口长度的最小值ans = Math.min(ans, end - start + 1);sum -= nums[start]; // 从总和中减去左边界的元素start++; // 移动左边界，缩小窗口}end++; // 移动右边界，扩展窗口}// 检查是否找到了符合条件的子数组，返回结果return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans; // 如果 ans 没有更新，返回 0，不然返回 ans}
}
3. 无重复字符的最长子串
class Solution {// 方法 lengthOfLongestSubstring 接收一个字符串 s，返回不包含重复字符的最长子串的长度public int lengthOfLongestSubstring(String s) {// 将字符串转换为字符数组char[] arr = s.toCharArray();// 创建一个集合以存储当前窗口中的字符Set<Character> set = new HashSet<>();// 初始化答案，表示最长子串的长度int ans = 0;// 使用双指针（滑动窗口）的方法for (int left = 0, right = 0; right < arr.length; right++) {// 当右指针指向的字符已经存在于集合中，收缩左边界while (set.contains(arr[right])) {// 从集合中移除左指针指向的字符set.remove(arr[left]);// 左指针右移，继续寻找不重复的字符left++;}// 将当前右指针指向的字符加入集合set.add(arr[right]);// 更新答案，计算当前窗口的长度并取最大值ans = Math.max(ans, right - left + 1);}// 返回最长子串的长度return ans;}}
