MySQL SQL优化

1.插入数据

insert优化

批量插入（500-1000）

insert into tb_user values(),(),()

手动提交事务

start transaction;

insert into ...

insert into ...

.....

commit;

主键顺序插入：

乱序插入： 8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3

顺序插入：1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89

大批量插入数据

insert语句性能较低，此时用MySQL数据库提供的load指令进行插入，操作如下：

#客户端连接服务端时，加上参数 --local-infile

mysql --local-infile -u root -p

#设置全局参数local_infile=1

set global local_infile=1;

#执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中

load data local infile '/root/sql/.log'into table 'tb_user' fields terminated by '.' lines terminated by'\n';

主键顺序插入的性能高于乱序插入

2.主键优化

数据存储格式

在InnoDB存储中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。

页分裂

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充百分之百，每页包含了2-n行数据（如果一行数据过大，会行溢出），根据主键排列

页删除

当删除一行记录时，实际上记录上并没有被删除，只是记录被标记为删除，并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录达到merge_threshold（默认为页的50%）。InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

merge_threshold:合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定。

主键设计原则

满足业务需求，尽量降低主键的长度
插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用auto_increment自增主键
尽量不要使用UUID做主键或其他自然主键，如身份证号
业务操作时，避免对主键的修改

3.Order by优化

using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，如何在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。
using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。

#没有创索引时，根据age，phone进行排序

explain select id,age,phone from tb_user order by age,phone;

#创索引

create index idx_user_age_phone_aa on tb_user(age,phone);

#创索引后，据age，phone进行排序

explain select id, age,phone,from tb_user order by age,phone;

# 降序

explain select id, age,phone,from tb_user order by age desc,phone desc;

#根据age，phone一个升序一个降序。

explain select id, age,phone,from tb_user order by age asc,phone desc;

#创建索引

create idex idx_user_age_phone_aa on tb_user(age asc,phone desc);

#根据age，phone进行降序，一个升序，一个降序。

explain select id,age,phone from tb_user order by age ase,phone desc;

根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则，尽量使用覆盖索引。
多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（asc/desc）
如果不可避免出现fileSort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小 sort_buffer_size（默认256k）‘
展现语句：show variables like 'sort_buffer_size' values(262144)

4.group by 优化

#删掉目前的联合索引

drop index idx_user_pro_age_sta on tb_user;

#执行分组操作，根据profession 字段分组

explain select profession,count(*) from tb_user group by profession;

#创建索引

(profession,age,status)

#执行分组操作

by profession,age