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2024 Gartner 数据库魔力象限概要解读

2025/2/23 0:47:48 来源:https://blog.csdn.net/NineData/article/details/144729387  浏览:    关键词:2024 Gartner 数据库魔力象限概要解读

本周 Gartner 正式对外发布了 2024 年的数据库魔力象限[1],对今年全球范围内大型数据库厂商做了一个整体的“盘点”,是的,在这个象限中几乎都是“大型”的数据库厂商。

整体上,依旧有Google、AWS、Azure、Oracle领跑;MongoDB、DataBricks、Snowflake则又向左上角前进了一些;阿里云则依旧保持在领导者象限。华为云则在时隔两年后,再次进入该象限。

分布式数据库厂商 SingleStore 进入,而 Yugabyte 跌出。

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中国数据库厂商:阿里云和华为云

在去年,中国数据库厂商,仅有阿里云数据库在孤军奋战[5] ,今年华为云再次进入该象限(注:2020/2021年曾进入),可见,华为在被美国限制的情况下,依旧在尝试在全球市场寻求更大的突破。阿里云相比于去年的位置,没有发生太大的变化,依旧是处于领导者象限。华为云,则相比于 2020、2021 年的所处的niche players象限进步很大,跃入了挑战者象限。

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而在魔力象限之外,依旧有不少数据库厂商在奋力征战全球市场。分布式数据库 TiDB 从市场宣传、产品投入可以看到,全球市场市场是其重点方向。向量数据库 Zilliz / Milvus,则已经站在了全球向量数据库的领导者的位置。此外,还有 NebularGraph 、Databend、KubeBlocks等。

独立厂商与平台厂商

在全球云计算快速侵蚀传统数据中心的大背景下,独立数据库厂商则在尝试寻找独立的、垂直的价值空间。其中一个非常重要的战略是,各个独立厂商都发布了各自的云服务平台,包括TiDB Cloud、Neo4j Aura、Redis Cloud、MongoDB Atlas等。

关于 Gartner 魔力象限

曾经在阿里云工作时,多次参加过 Gartner 数据库魔力象限的项目。Gartner 项目团队会从多个角度对数据库厂商进行评估,主要包括营收规模、多维度的产品能力、产品规划等方面,在评价体系中,Gartner 还会邀请厂商的客户对该厂商的产品进行评价。除此,厂商和 Gartner 项目组可以就自己关心的问题进行询问。最终,Gartner 会根据上述信息形成一个综合的评估,并将多个数据库厂商的评估结果汇总成一个整体的报告,也就是通常大家看到的,Magic Quadrant。

在 Gartner 的 “Cloud Database” 定义是比较广泛的,不仅仅包含RDBMS,也包括各类NoSQL,此外,还包括了各个厂商的分析类产品。在计算营收时,通常云计算厂商会将数据库或大数据库类目的营收数据合并上报,所以规模通常都比较大。而且,云厂商的数据库营收,通常都是硬件(IaaS)营收为主,辅以部分授权收入,这也是云厂商收入规模很大的原因。相比之下,独立的数据库厂商,通常只能计算数据库售卖的授权费用,所以,在营收规模的维度,独立数据库厂商是难以与云厂商抗衡的。所以,第一梯队,甚至第一象限,几乎都是云厂商或平台型厂商。

另一面

Gartner 更像是一个数据库的“神仙打架”榜单,Gartner的魔力象限有着非常高的准入门槛。入选 Gartner 最为重要的应该就是营收,有了营收,才有后面的所有,才有资源去做产品能力评估、规划汇报或者客户评价等。对于头部厂商来说,所有的资源都是充足了,厂商之间会在其他维度(诸如产品能力、客户评价等)去竞争,从而获得更好的象限位置,以便后续宣传。但,这对小的、创新厂商是不友好的。所有,对于没有进入的厂商,并不是这些厂商不优秀,也不是这些厂商不创新,而只是时候未到。

过去十年对比参考

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更多历史 Gartner 数据库象限图参考:链接[6]。

参考链接

[1] https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7276068295210946560/

[4] https://mp.weixin.qq.com/s/rMaAbJgcxfFve26b2cABOA

[5] https://www.orczhou.com/index.php/2023/12/gartner-2023-cloud-database-magic-quadrant/

[6] https://www.orczhou.com/index.php/2024/12/2024-gartner-cloud-database-magic-quadrant/

[7] Garnter魔力象限解读2023

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