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力扣SQL50 查询近30天活跃用户数 datediff(日期1,日期2)

2025/3/10 6:50:29 来源:https://blog.csdn.net/lt6666678/article/details/139905948  浏览:    关键词:力扣SQL50 查询近30天活跃用户数 datediff(日期1,日期2)

Problem: 1141. 查询近30天活跃用户数
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👨‍🏫 参考题解
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-- 选择活动日期作为天数,计算每天的唯一活跃用户数
select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users
from activity
-- 从2019年7月27日开始的30天内
where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30
-- 按活动日期分组,以便为每一天计算活跃用户数
group by activity_date;

解释:

  1. select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users:

    • activity_date as day: 选择activity_date字段,并将其重命名为day,以便于理解。
    • count(distinct user_id) as active_users: 计算user_id字段的唯一值数量,并将其重命名为active_users,表示每天的活跃用户数。
  2. from activity: 指定查询的数据来源,即从activity表中选择数据。

  3. where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30:

    • datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0: 确保只选择activity_date在2019年7月27日或之后的记录。
    • datediff('2019-07-27', activity_date) < 30: 确保只选择activity_date与2019年7月27日的天数差小于30天的记录,即从2019年7月27日开始的30天内的记录。
  4. group by activity_date:

    • activity_date字段分组,这样可以为每一天计算出唯一的user_id数量,即每天的活跃用户数。

这个查询的目的是为了统计在2019年7月27日开始的30天内,每一天有多少不同的用户进行了活动。这有助于分析用户在特定时间段内的活跃度和参与度。

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