python 基础类json和csv

一、json

1.将字典转换为json字符串

2.将json字符串转化为字典

3.将字典保存为json文件

4.将json文件读取出字典格式的数据

import json
# 1.将字典转化成json字符串
dict1={"张三":"zhangsan","B":"b","C":"c"}
j_str=json.dumps(dict1)
print(j_str,type(j_str))
# 2.将json字符串转化为字典
data=json.loads(j_str)
print(data)
# 3.将字典数据写入json文件
with open('data.json','w') as file:json.dump(data,file)
# 4.将json文件中的数据读取出来
with open("data.json",'r') as file:load_data=json.load(file)print(load_data)

学习资料连接：

python基础库之json库_哔哩哔哩_bilibili

二、csv

1.读取csv文件

import csv
# 1.读取csv文件
f=open("./LoadFile/student.csv",encoding='UTF8')
csv_reader=csv.reader(f)
print(csv_reader)
for line in csv_reader:print(line,type(line))
f.close()

2.写csv

import csv
f=open("./LoadFile/teacher.csv",'w',encoding='UTF8')
write_csv=csv.writer(f)
# 写入单行
headLabel=['name', 'age', 'score']
write_csv.writerow(headLabel)
# 写入多行
content=[['zhangsan', '18', '81'],['lisi', '19', '78'],['wangwu', '17', '92']]
write_csv.writerows(content)
f.close()

学习资料链接

跟峰哥学编程-Python入门-40.读写CSV文件_哔哩哔哩_bilibili

三、logging

1.基本用法

import logging
# 设置logging等级，低于该等级消息不会出现，默认等级level=logging.WARNING
# 等级顺序从低至高依次为debug，info，warning，error，critical
logging.basicConfig(level=logging.WARNING,format="%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s",filename='log.txt',filemode='w') # 用在下面语句之前
logging.debug("deg msg")
logging.info("info msg")
logging.warning("warning msg")
logging.error("error msg")
logging.critical("critical msg")

2.自定义logging

import logging
# 设置logging等级，低于该等级消息不会出现，默认等级level=logging.WARNING
# 等级顺序从低至高依次为debug，info，warning，error，critical
test_logger=logging.getLogger("test_logger")
file_handler=logging.FileHandler("test_logger.txt",'w')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s"))
test_logger.addHandler(file_handler)
test_logger.error("error mgs")

3.用logging记录异常 

import logging
# 设置logging等级，低于该等级消息不会出现，默认等级level=logging.WARNING
# 等级顺序从低至高依次为debug，info，warning，error，critical
test_logger=logging.getLogger("test_logger")
file_handler=logging.FileHandler("test_logger_get_exception.txt",'w')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s"))
test_logger.addHandler(file_handler)
try:1/0
except:test_logger.exception("Get exception")

学习资料连接：

[Python] logging模块怎么用_哔哩哔哩_bilibili

4.python logging.basicConfig参数

logging.basicConfig 是 Python logging 模块中用于配置日志记录的一个方便函数。以下是对其主要参数的详细解释：

参数说明

• filename：

  • 类型：str
  • 作用：指定日志输出的文件名。如果提供了此参数，日志信息将被写入文件而不是控制台。
  • 示例：
   

  收起

  python

  import logging
  logging.basicConfig(filename='example.log')
  

• filemode：

  • 类型：str
  • 作用：指定文件的打开模式，默认为 'a'（追加模式），可以使用 'w'（写入模式）。
  • 示例：
   

  收起

  python

  import logging
  logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w')
  

• format：

  • 类型：str
  • 作用：指定日志消息的格式。使用特定的格式字符串来定义日志消息的外观。
  • 常见格式占位符：
    • %(asctime)s：日志的时间，默认为 '2003-07-08 16:49:45,896' 这种形式。
    • %(levelname)s：日志级别，如 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL。
    • %(name)s：日志记录器的名称。
    • %(message)s：日志消息。
    • %(levelno)s：日志级别的数字表示。
  • 示例：
   

  收起

  python

  import logging
  logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
  

• datefmt：

  • 类型：str
  • 作用：指定日期 / 时间的格式，与 %(asctime)s 一起使用。
  • 示例：
   

  收起

  python

  import logging
  logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  

• level：

  • 类型：int 或 str
  • 作用：设置日志的最低输出级别。低于此级别的日志消息将被忽略。可以使用 logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL 或相应的整数（10, 20, 30, 40, 50）。
  • 示例：
   

  收起

  python

  import logging
  logging.basicConfig(level=logging.INFO)
  

• handlers：

  • 类型：list
  • 作用：指定日志处理器列表。可以将日志信息发送到多个目标，如文件、控制台、邮件等。
  • 示例：
   

  收起

  python

  import logging
  from logging.handlers import RotatingFileHandler
  handler = RotatingFileHandler('example.log', maxBytes=2000, backupCount=5)
  logging.basicConfig(handlers=[handler])
  

示例

以下是一个综合使用 logging.basicConfig 的示例：

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python

import logginglogging.basicConfig(filename='example.log',filemode='w',format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',level=logging.INFO
)# 输出不同级别的日志
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

解释：

• filename='example.log' 和 filemode='w' 表示将日志信息以写入模式保存到 example.log 文件中。
• format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' 和 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S' 定义了日志消息的格式和日期格式。
• level=logging.INFO 表示只输出 INFO 及以上级别的日志信息。

注意事项

• 一旦调用 logging.basicConfig 并设置了配置，后续调用不会重新配置日志系统，除非使用 force=True 参数。
• 对于更复杂的日志需求，可能需要使用 Logger, Handler, Formatter 等类进行更详细的日志系统配置。

通过使用 logging.basicConfig 的这些参数，可以方便地设置基本的日志记录功能，满足大多数简单的日志需求。对于更复杂的日志系统，可以深入研究 logging 模块的其他部分，如 FileHandler, StreamHandler, Formatter 等。

除了logging.basicConfig，还有哪些方法可以配置Python的日志记录？

如何在日志消息中包含更多的上下文信息？

如何在生产环境中配置日志记录？