文章来源：开发指南 - Ollama中文文档|Ollama官方文档
安装先决条件：
- GO
- C/C++ 编译器，例如 macOS 上的 Clang、TDM-GCC （Windows amd64） 或 llvm-mingw （Windows arm64）、Linux 上的 GCC/Clang。
然后从仓库的根目录构建并运行 Ollama：
go run . serve
macOS （Apple Silicon）
macOS Apple Silicon 支持内置于 Ollama 二进制文件中的 Metal。无需执行其他步骤。
macOS （英特尔）
安装先决条件：
- CMake 或
brew install cmake
然后，配置并构建项目：
cmake -B build
cmake --build build
最后，运行 Ollama：
go run . serve
Windows
安装先决条件：
- CMake
- Visual Studio 2022 包括本机桌面工作负载
- （可选）AMD GPU 支持
- ROCm
- 忍者
- （可选）NVIDIA GPU 支持
- CUDA 开发工具包
[!重要] 在运行 CMake 之前，请确保满足先决条件。
PATH[!重要] ROCm 与 Visual Studio CMake 生成器不兼容。在配置项目时使用。
-GNinja[!重要] CUDA 仅与 Visual Studio CMake 生成器兼容。
然后，配置并构建项目：
cmake -B build
cmake --build build --config Release
最后，运行 Ollama：
go run . serve
Windows （ARM）
Windows ARM 目前不支持其他加速库。
Linux
安装先决条件：
- CMake 或
sudo apt install cmakesudo dnf install cmake - （可选）AMD GPU 支持
- ROCm
- （可选）NVIDIA GPU 支持
- CUDA 开发工具包
[!重要] 在运行 CMake 之前，请确保满足先决条件。
PATH
然后，配置并构建项目：
cmake -B build
cmake --build build
最后，运行 Ollama：
go run . serve
docker
docker build .
ROCm
docker build --build-arg FLAVOR=rocm .
运行测试
要运行测试，请使用 ：go test
go test ./...
文库检测
Ollama 在以下路径中查找相对于可执行文件的加速库：ollama
./lib/ollama（Windows）../lib/ollama（Linux）.（macOS）build/lib/ollama（用于开发）
如果未找到这些库，Ollama 将不会与任何加速库一起运行。
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