LM Studio 本地部署DeepSeek及其他AI模型的详细操作教程及硬件要求

本篇文章主要讲解，通过LM Studio工具实现各类型AI模型本地部署的操作方法方式。
作者：任聪聪
日期：2025年1月29日

LM Studio 介绍：

LM Studio是一款能够本地离线运行各类型大语言模型的客户端应用，通过LM Studio 可以快速搜索所需的llms类型的开源大语言模型，并进行运行。

通过使用LM Studio 在本地运行大语言模型可以更加快速的运行流畅的提问，并在独立的环境中保障数据不被监听和收集。

特点：本地、独立、离线

官网：https://lmstudio.ai/

硬件要求

硬件要求是硬性的如果不满足是无法运行模型的！！！！

清单：

GPU显卡 GTX3060TI 及以上显存8GB以上

CPU 频率子3.3GHZ以上即可

硬盘 250gb及以上空间大小

提示：

如果不满足的话则无法运行模型，或模型运行及其卡顿。

LM Studio的安装：

步骤一、进入到官网后我们点击如下按钮即可进行下载：

步骤二、下载完毕后，我们点击如下安装包执行文件：

步骤三、打开后进入到安装界面，如下图：

此处选择仅为我安装，并点击下一步进入到如下界面：

此处如果对安装文件目录有要求可以进行如下的设置变化，通过点击浏览进行：

选择目录后，点击安装即可进入到安装环节：

等待完毕后，点击下一步即可完成安装，安装后桌面会显示如下图标：

通过LM Studio 安装并本地运行DeepSeek模型

步骤一、双击快捷图标，打开我们的LM Studio 如下图：

选中一个模型，这里默认可以选择LLM模型，但是也可以点击如下图的 跳过菜单进行跳过：

跳过后即可进入到步骤二环节。

步骤二、进入到chat界面并点击顶部的选择按钮，进行搜索和下载新的模型：

搜索我们的DeepSeek模型，如下图：

点击search more …进入到检索界面，检索的信息中按照下图形式选中并点击下载即可：

等待下载完成…

步骤三、下载完毕后，chat界面选择运行的模型及配置信息，如下图：

点击模型，弹出配置参数表单，可以根据自己的电脑性能进行选择（性能越高，速度越快）：

确认无误后，点击load Model即可，对于model的管理可以点击左侧的model的菜单加载进入：

本地运行DeepSeek效果：

可以看到已经在正常运行输出，笔者的电脑配置较低，所以回复情况等待较久，配置越高的电脑，速度越快，效果越好。

常见问题

出现提示消息属于无意义的英文提示

选择模型后，加载进度结束后，选择框中依旧没有选中的模型：

这是由于配置过低没有成功预加载导致，这个问题只能尝试换一个配置更高的电脑。

安装其他模型的方式：

说明：通过搜索model库当中的模型，与我们上文中安装deepseek模型的操作方式一样，如下则是其他开源大语言模型的安装操作。

下载完毕后再chat界面的顶部，选择这个模型即可：