1+X： Python程序开发职业技能等级要求（初级）练习资料分享

以下将根据表1中Python程序开发职业技能等级要求（初级）的不同工作领域和任务，分别给出练习代码或操作步骤。

Python基础编程

开发环境搭建
- 操作步骤：以Windows系统为例，首先从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/ ）下载Python安装包，下载完成后运行安装包，记得勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中可以直接使用Python命令。安装完成后，打开PyCharm（如果未安装，可从JetBrains官网下载安装），打开PyCharm后，选择“Create New Project”，在弹出的窗口中选择项目保存路径，然后点击“Create”创建项目。在项目的“src”目录（或默认的代码目录）下新建Python文件，例如“test.py”，在文件中输入代码“print(‘Hello, World!’)”，点击右上角的绿色三角形按钮运行代码。
Python基础应用
- 练习代码

# 标识符命名规范测试
valid_identifier = 123  # 不规范，标识符不能以数字开头
# 修正为
valid_identifier = "abc"# 数据类型及基础语法
num = 10  # 整数类型
float_num = 3.14  # 浮点数类型
string = "Hello, Python"  # 字符串类型
print(type(num))
print(type(float_num))
print(type(string))# 分支语句
age = 18
if age >= 18:print("你已成年")
else:print("你未成年")# 循环语句
for i in range(5):print(i)# 数据结构操作
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # 访问列表元素
my_list.append(6)  # 添加元素
print(my_list)# 函数定义和调用
def add_numbers(a, b):return a + bresult = add_numbers(3, 5)
print(result)

文件操作
- 练习代码

# open函数操作及文件读写追加
# 写入文件
with open('test.txt', 'w') as f:f.write("这是写入的内容\n")# 读取文件
with open('test.txt', 'r') as f:content = f.read()print(content)# 追加文件
with open('test.txt', 'a') as f:f.write("这是追加的内容\n")# os模块操作
import os
# 获取当前目录
current_dir = os.getcwd()
print(current_dir)
# 创建新目录
new_dir = 'new_folder'
if not os.path.exists(new_dir):os.mkdir(new_dir)

Python高阶编程

模块、包和异常处理
- 练习代码

# 异常处理
try:num = 10 / 0
except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")# 包和模块操作
# 创建一个包，在项目目录下新建一个文件夹，例如“mypackage”，在文件夹内新建一个“__init__.py”文件（内容可以为空），再新建一个模块文件“mymodule.py”
# 在mymodule.py中写入如下代码
def my_function():print("这是mymodule中的函数")# 在主程序中导入并使用
from mypackage.mymodule import my_function
my_function()# 第三方库安装（以requests库为例，在线安装）
# 在命令行中输入：pip install requests

Python面向对象
- 练习代码

# 类的定义与实例化
class Dog:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef bark(self):print(f"{self.name}在叫：汪汪汪！")my_dog = Dog("小黑", 3)
my_dog.bark()# 类的继承
class Puppy(Dog):def __init__(self, name, age):super().__init__(name, age)def play(self):print(f"{self.name}在玩耍")my_puppy = Puppy("小白", 1)
my_puppy.bark()
my_puppy.play()# 封装
class BankAccount:def __init__(self, balance=0):self.__balance = balancedef deposit(self, amount):self.__balance += amountprint(f"存入{amount}元，当前余额为{self.__balance}元")def withdraw(self, amount):if amount <= self.__balance:self.__balance -= amountprint(f"取出{amount}元，当前余额为{self.__balance}元")else:print("余额不足")account = BankAccount(1000)
account.deposit(500)
account.withdraw(800)# 多态
class Shape:def area(self):passclass Rectangle(Shape):def __init__(self, width, height):self.width = widthself.height = heightdef area(self):return self.width * self.heightclass Circle(Shape):def __init__(self, radius):self.radius = radiusdef area(self):import mathreturn math.pi * self.radius ** 2shapes = [Rectangle(5, 3), Circle(4)]
for shape in shapes:print(f"面积为：{shape.area()}")

正则表达式
- 练习代码

import retext = "我的电话号码是13800138000，邮箱是example@example.com"
# 匹配电话号码
phone_pattern = r'1[3-9]\d{9}'
phone_match = re.search(phone_pattern, text)
if phone_match:print(f"匹配到电话号码：{phone_match.group()}")# 匹配邮箱
email_pattern = r'\w+@\w+\.\w+'
email_match = re.search(email_pattern, text)
if email_match:print(f"匹配到邮箱：{email_match.group()}")# 贪婪和非贪婪规则
text2 = "<div>内容1</div><div>内容2</div>"
greedy_pattern = r'<div>.*</div>'
non_greedy_pattern = r'<div>.*?</div>'
greedy_match = re.findall(greedy_pattern, text2)
non_greedy_match = re.findall(non_greedy_pattern, text2)
print(f"贪婪匹配结果：{greedy_match}")
print(f"非贪婪匹配结果：{non_greedy_match}")

静态网页开发

HTML5静态网页开发
- 练习代码（创建一个简单的HTML文件，例如“index.html”）

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8"><title>我的静态网页</title>
</head>
<body><h1>欢迎来到我的网页</h1><p>这是一个段落。</p><img src="example.jpg" alt="示例图片"><ul><li>列表项1</li><li>列表项2</li></ul><table><tr><th>表头1</th><th>表头2</th></tr><tr><td>单元格1</td><td>单元格2</td></tr></table><form><input type="text" placeholder="请输入内容"><input type="submit" value="提交"></form><a href="https://www.baidu.com">跳转到百度</a>
</body>
</html>

CSS3美化网页
- 练习代码（创建一个CSS文件，例如“styles.css”，并在HTML文件中引入）

/* 选择器获取网页元素 */
h1 {color: red;
}p {font-size: 16px;
}/* 字体样式、文本样式、颜色、背景等 */
body {background-color: lightblue;font-family: Arial, sans-serif;
}/* 盒模型、浮动、定位 */
img {float: left;margin-right: 10px;
}table {border-collapse: collapse;
}td, th {border: 1px solid black;padding: 5px;
}

在“index.html”文件的<head>标签内添加<link rel="stylesheet" href="styles.css">引入CSS样式。
3. CSS3动画和可视化操作
- 练习代码（继续在“styles.css”中添加动画相关代码）

/* CSS3 2D变形操作 */
div {width: 100px;height: 100px;background-color: green;transition: transform 1s;
}div:hover {transform: rotate(45deg);
}/* CSS3帧动画 */
@keyframes myAnimation {from {background-color: blue;}to {background-color: yellow;}
}.animated-div {width: 100px;height: 100px;background-color: blue;animation: myAnimation 3s infinite;
}

在“index.html”文件的<body>标签内添加<div class="animated-div"></div>来测试帧动画效果。
- Echarts数据可视化操作：首先需要在HTML文件中引入Echarts库，可以通过CDN引入，在“index.html”的<head>标签内添加<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.2/dist/echarts.min.js"></script>，然后在<body>标签内添加一个用于显示图表的DOM元素和一段JavaScript代码来生成图表，示例如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Echarts示例</title><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script>var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));var option = {title: {text: '示例柱状图'},xAxis: {data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20, 30]}]};myChart.setOption(option);</script>
</body>
</html>

静态网络爬虫

页面结构分析和爬虫请求库
- 练习代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 发送请求获取页面内容
url = "https://www.example.com"  # 替换为实际网址
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')print(soup.prettify())
else:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

数据解析
- 练习代码（继续使用上面的代码获取的soup对象）

# 使用Xpath语法规则分析页面结构（需要安装lxml库，pip install lxml）
from lxml import etree
html = etree.HTML(response.text)
title = html.xpath('//title/text()')
print(title)# 使用BeautifulSoup4语法规则分析页面结构
title_soup = soup.find('title')
if title_soup:print(title_soup.text)

数据存储与可视化呈现
- 练习代码

import json
import csv# 假设爬取的数据是一个列表
data = [{"name": "张三", "age": 20}, {"name": "李四", "age": 22}]# 存储为txt文件
with open('data.txt', 'w') as f:for item in data:f.write(str(item) + '\n')# 存储为json文件
with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)# 存储为csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:fieldnames = ['name', 'age']writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)writer.writeheader()for item in data:writer.writerow(item)# 解析JSON数据
with open('data.json', 'r') as f:loaded_data = json.load(f)print(loaded_data)

上述代码和操作步骤涵盖了Python程序开发初级技能要求的主要内容，通过实际练习可以更好地掌握这些技能。在实际运行代码时，请根据具体情况调整代码中的网址、文件路径等参数。

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Python高阶编程

静态网页开发

静态网络爬虫

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