【Jupyter 启动时如何指定目录】

你在 Windows 系统下运行 jupyter notebook 时，遇到了 Jupyter Notebook 打开的目录不是你想要的 E:\desktop\yolo-study，而是其他路径。这可能是由于 Jupyter 的默认配置问题 或 启动路径问题 导致的。

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🔍 原因分析

1. Jupyter 默认根目录设置错误

   • 你的 jupyter_notebook_config.py 文件设置了：

     c.ServerApp.root_dir = 'E:\jupyter notebook file'  # 有问题（注意“\j”错误转义）
     

   • 这个路径有问题，因为 \j 被识别为无效的转义字符（导致路径解析失败）。

2. Windows 路径的反斜杠 (\) 问题

   • Windows 通常使用 \，但在 Python/Jupyter 配置中需要使用 / 或 \\ 避免转义：

     c.ServerApp.root_dir = r'E:\jupyter notebook file'  # 用 `r` 前缀（推荐，原生字符串）
     # 或者
     c.ServerApp.root_dir = 'E:\\jupyter notebook file'  # 用 `\\` 手动转义
     

3. Jupyter 启动时未指定目录

   • 你在 E:\desktop\yolo-study 下运行 jupyter notebook，但 Jupyter 仍然读取了 C:\Users\ZHY\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 的配置，导致路径混淆。

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🚀 解决方案

1. 启动时明确指定目录

直接在命令行进入 E:\desktop\yolo-study 并启动 Jupyter：

# 进入你的目标目录（E:\desktop\yolo-study）
cd /d E:\desktop\yolo-study  # Windows
# 或者
pushd E:\desktop\yolo-study# 然后启动
jupyter notebook

如果仍跳转到其他目录，可能是 jupyter_notebook_config.py 强制改了目录。

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2. 修复 jupyter_notebook_config.py 配置

找到并编辑 C:\Users\ZHY\.jupyter\jupyter_notebook_config.py：

# 修改这两行
c.ServerApp.external_connection_dir = r'E:\jupyter notebook file'
c.ServerApp.root_dir = r'E:\jupyter notebook file'

• r 前缀 表示 原生字符串（raw string），防止 \j 被当成转义字符。

然后重启 Jupyter：

jupyter notebook

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3. 临时覆盖默认目录（推荐）

如果你不想改配置文件，每次手动指定启动目录：

jupyter notebook --notebook-dir="E:\desktop\yolo-study"

或：

pushd E:\desktop\yolo-study
jupyter notebook

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4. 检查 Jupyter 当前工作目录

确保 Jupyter 运行在正确的路径：

import os
os.getcwd()  # 在 Jupyter Notebook 单元格里运行，查看当前目录

如果不是你想要的位置，可以 手动调整 cd 命令。

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⚡ 总结

1. jupyter_notebook_config.py 里的路径格式错误，导致 Jupyter 使用了错误的工作目录（\j 被解析为非法转义字符）。
2. 解决方案：
   • 方法 1：直接在 E:\desktop\yolo-study 下启动 Jupyter。
   • 方法 2：修复 jupyter_notebook_config.py 的路径（使用 r'E:\...'）。
   • 方法 3：使用 --notebook-dir="E:\desktop\yolo-study" 指定目录。

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📌 最终建议

推荐 pushd E:\desktop\yolo-study && jupyter notebook，这样不用改配置，保证每次启动都进入正确的目录！

如果仍有问题，可以：

• 删除 C:\Users\ZHY\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 重新生成默认配置（jupyter notebook --generate-config）。
• 或者直接卸载并重装 Jupyter（pip uninstall notebook + pip install notebook）。