在上一篇文章 “康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（三）”，我们讲述了在构建FMU中，如何通过fmi_simple_car.cpp来实现FMI2.0，即如何实现一个简单的车辆模型来进行车辆动力学仿真。今天康谋接着展示如何通过simple_car.cpp和simple_car.h构建车辆模型本身。
目录
一、操作步骤
1、实例化
2、关注参数
3、Cmake 编译
一、操作步骤
首先simple_car.cpp主要构建了车辆所需的多个动力学参数，包括底盘的位姿、车轮的状态等，而simple_car.h提供多个函数来实现基于FMI2.0标准将参数写入到车辆中。
simple_car.cpp主要分为三部分：
-
初始化车辆动力学参数
-
计算参数并更新车辆的运动变化
-
根据车辆的位姿计算车轮的坐标
在头文件中，除了定义相关函数外，还提供了车辆的一些静态参数，用于协助动力学参数的计算，比如给定车辆的转向传动比、轴距、最大附着加速度、车轮半径等。
1、实例化
我们来看一个simple_car.cpp中实现车辆状态更新的简单示例：
const double wheel_angle =val_refs[STEERING_ANGLE] / m_steer_transmission_ratio;
const double curvature = wheel_angle / m_wheelbase
const double yaw_rate = curvature * val_refs[CHASSIS_SPEED]这三个分别计算了转向角、曲率和偏航率。基于这个三个值，再结合车辆的静态参数，我们可以计算并推算出其他的车辆运动姿态参数。
我们也会通过加速踏板和刹车踏板的状态来计算车辆（底盘的纵向加速度），其中m_max_adh_acc为在头文件中预先定义的最大附着加速度：
if val_refs[BRAKE_PEDAL_POSITION] < 0.0
{
val_refs[CHASSIS_LONGITUDINAL_ACCELERATION] = val_refs[BRAKE_PEDAL_POSITION] * m_max_adh_acc;
}可以注意到我们使用了宏定义的[STEERING_ANGLE]、[CHASSIS_LONGITUDINAL_ACCELERATION]和[BRAKE_PEDAL_POSITION]。
使用这一方式的原因：一是为了计算不同参数时清晰明了，此外更重要的是这和FMU中的modelDescription.xml文件所对应，modelDescription.xml规定了FMU的结构，其结构可以参考FMI系列的第二篇文章： “康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（二）”。
2、关注参数
在XML文件中，需要关注的参数类型为name和valuReference，STEERING_ANGLE这一name对应的valuReference值为3，那么为了方便我们使用这些参数，可以把这些定义的宏写入到value_reference_ids.h中，当然也可以写入simple_car.h这一头文件里。
3、Cmake 编译
在完成simple_car.cpp、simple_car.h和FMU描述文件modelDescription.xml文件的构建，最后一步就是要将其编译成为所需FMU文件并生成我们的动态库文件(.so/.dll)。
我们采用Cmake来进行编译，除了定义源文件、添加库、指定目录、链接库（主要是glm和fmi2_interface）以外，我们还需要针对FMI平台进行配置：
以上就是基于FMI2.0构建FMU的全部内容，在下一期中我们将介绍在仿真软件aiSim中通过车辆动力学API来实现和FMU的联合仿真。
如您对上述产品和解决方案感兴趣，
欢迎联系康谋自动驾驶团队了解更多信息。
我们将竭诚为您服务！
期待与您的交流！
康谋aiSim自动驾驶仿真模拟平台 - 端到端的ADAS/AD仿真工具 | 物理级传感器仿真 | 高精度环境模拟康谋自动驾驶仿真软件-aiSim，全球首个通过ISO 26262 ASIL D认证的汽车仿真工具。搭载自研确定性仿真引擎aiSim AIR Engine，提供物理级传感器仿真和高精度环境模拟，可基于真实场景建模，支持多路视频并行输出，提供完整测试报告和分析指南。
https://keymotek.com/adas-simulator-aisim/
