在 MySQL 中，子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句。子查询可以分为相关子查询和非相关子查询两种类型。
相关子查询是指子查询的执行结果依赖于外部查询中的值。在执行相关子查询时，MySQL 会先执行外部查询，然后根据外部查询的结果来执行子查询。
一、相关子查询的特点是：
- 子查询的执行结果依赖于外部查询中的值。
- 子查询的执行顺序是先执行外部查询，然后根据外部查询的结果来执行子查询。
- 相关子查询的执行效率较低，因为它需要多次执行子查询。
二、相关子查询的使用方法是：
- 在子查询中使用外部查询中的值。
- 在子查询中使用外部查询中的表。
- 在子查询中使用外部查询中的列。
三、相关子查询的高级应用包括：
- 利用相关子查询实现多表关联。
- 利用相关子查询实现动态查询。
- 利用相关子查询实现数据过滤。
四、以下是生成的 MySQL 相关子查询的示例代码：
-- 创建表CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),category_id INT,price DECIMAL(10, 2));-- 插入数据INSERT INTO products (name, category_id, price)VALUES ('Product 1', 1, 10.00),('Product 2', 1, 20.00),('Product 3', 2, 30.00),('Product 4', 2, 40.00),('Product 5', 3, 50.00);-- 示例 1：使用子查询计算每个分类的平均价格SELECT category_id, AVG(price) AS average_priceFROM productsGROUP BY category_id;-- 示例 2：使用相关子查询查找每个分类中价格高于平均价格的产品SELECT *FROM products p1WHERE price > (SELECT AVG(price)FROM products p2WHERE p1.category_id = p2.category_id);-- 示例 3：使用子查询计算每个分类的产品数量SELECT category_id, (SELECT COUNT(*)FROM products p2WHERE p1.category_id = p2.category_id) AS product_countFROM products p1GROUP BY category_id;在上述示例中，我们创建了一个名为 'products' 的表，并插入了一些示例数据。然后，我们使用子查询和相关子查询来执行各种聚合和分组操作。
示例 1 中，我们使用子查询计算每个分类的平均价格，并将结果与产品表进行连接，以获取每个分类的产品信息。
示例 2 中，我们使用相关子查询查找每个分类中价格高于平均价格的产品。相关子查询是指子查询中引用了外部查询中的表或列，因此子查询的执行结果会受到外部查询的影响。在这个例子中，我们使用相关子查询来计算每个分类的平均价格，并将结果与产品表进行比较，以获取价格高于平均价格的产品信息。
示例 3 中，我们使用子查询计算每个分类的产品数量，并将结果与产品表进行连接，以获取每个分类的产品信息。
(文章为作者在学习MySQL过程中的一些个人体会总结和借鉴，如有不当、错误的地方，请各位大佬批评指正，定当努力改正，如有侵权请联系作者删帖。)
