项目地址：Large Language Models as General Pattern Machines
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）作为通用模式机器的潜力，特别是在机器人技术领域。研究发现，LLMs 能够在没有额外训练的情况下，通过上下文学习完成复杂的序列模式，包括数字序列和更复杂的空间模式，如 Abstraction and Reasoning Corpus（ARC）中的任务。这表明 LLMs 可以作为通用序列模型器，并在机器人技术中应用于序列提升、轨迹优化和策略发现。
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