高斯分布
若知道点的分类就可以知道平均值和方差，若知道平均值和方差就可以知道点的类别。
但现在什么都没有所以只能做假设。
先做出假设，假设两个概率是相等的。概率都为0.5。
使用贝叶斯定理可以大致算出每个点的期望值。
使用M步之后就可以不断重复EM然后不断更新两个步骤的平均值和方差。
风中摇曳的小萝卜（机器学习）笔记 EM算法
2024/10/25 0:31:47
来源：https://blog.csdn.net/DANGAOGAO/article/details/142090437
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