一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。示例 1： 输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出：2 解释： 3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径： 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右= 示例 2： 输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]] 输出：1提示： m == obstacleGrid.length n == obstacleGrid[i].length 1 <= m, n <= 100 obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
解题思路：【动态规划】
二维数组：n * m 递推公式： dp[i][j]表示从"Start"走到(i,j)位置的路径数量 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] 但遇到障碍时，即dp[i][j]不做处理 初始化： 第一行所有格仅一种路径，但遇到障碍后，之后路径为0 dp[i for i in range(n) if graph[i][0] == 0][0] = 1 第一列所有格仅一种路径，但遇到障碍后，之后路径为0 dp[0][i for i in range(n) if graph[0][i] == 0] = 1
class Solution:def different_roads(self, graph):# 行数row_number = len(nums)# 列数column_number = len(graph[0]) if graph[0] else 0 # 默认输入每行的列数都相同for row in graph:if not row:continuecolumn_number = max(column_number, len(row)) # 每行的列数不同，统计最大的列数dp = [[0]* column_number for _ in range(row_number)]# 初始化首行for i in range(column_number):if graph[0][i] != 0:breakdp[0][i] = 1# 初始化首列for i in range(row_number):if graph[i][0] != 0:breakdp[i][0] = 1# 递推公式for i in range(1, row_number):for j in range(1, column_number):if graph[i][j] != 0:continuedp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]return dp[row_number - 1][column_number - 1]if __name__ == '__main__':try:nums = eval(input())solution = Solution()result = solution.different_roads(nums)print(result)except Exception as e:print(e)仅作为代码记录，方便自学自查自纠
