微信小程序,订阅消息
微信小程序,订阅消息,完整流程 1.选择需要的模版 2.前端调用订阅消息 注:tmplIds:模板ID模版id,这里也可以选多个 wx.requestSubscribeMessage({tmplIds: [7UezzOrfJg_NIYdE1p*******],success (res) { console.log(res);wx.g…
2024-08-16设计模式 6:适配器模式 定义与目的 定义:适配器模式将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。目的:该模式的主要目的是解决接口不匹配的问题,使得一个…
在布局复杂的大型商场中,顾客常常面临寻找特定店铺的挑战。商场的规模庞大,店铺众多,使得顾客在享受购物乐趣的同时,也不得不面对寻路的难题。维小帮商场智能导航导视系统的电子地图、AR导航营销能为顾客提供更加便捷的购物体验。…
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2024-08-16115.不同的子序列 看完想法:这个题目只涉及删减,具体是 s 字符串的删减,t 不需要动。当s[ i ] t[j]时,有两种情况,可以用s[i]也可以不用,而s[i] !t[j]时只有一种情况,需要删除s[i]进一步比较。…
2024-08-16一、uniapp <template><view class"content"><view class"appName">{{ formData.appName }}</view><view class"appInfo">{{ formData.appInfo }}</view><image class"logo" :src"formDa…
2024-08-16目录 1. 线性分支结构 2. 分叉与合并结构 3. 分支与标签的关系 4. 并行开发与分支管理策略 测试(本机系统为Rocky_linux9.4) 合并失败解决 删除分支 删除本地分支 删除远程分支 Git 中的分支结构是版本控制中非常重要的概念之一,它描…
2024-08-16AI算力需求的暴增正在推动全球服务器规模的快速增长。这一趋势主要源于人工智能(AI)技术的快速发展,特别是大模型算法的应用,使得智能算力需求激增。 麦肯锡预测,在AI大模型相关算力需求的快速增加推动下,以…
2024-08-16参考PaddleVideo/docs/zh-CN/contribute/add_new_algorithm.md at develop PaddlePaddle/PaddleVideo GitHubAwesome video understanding toolkits based on PaddlePaddle. It supports video data annotation tools, lightweight RGB and skeleton based action recognitio…
2024-08-16查找文件-find 作用 - 按照文件名、大小、时间、权限、类型、所属者、所属组来搜索文件 格式 find 查找路径 查找条件 具体条件 操作 注意 - find命令默认的操作是print输出 - find是检索文件的,grep是过滤文件中字符串 参数 参数 …
2024-08-16菜单展示 购物车展示: 提交订单: 支付详情页展示: 订单查看: 查看历史消费: 部分代码展示: <!--pages/home/home.wxml--> <block wx:for"{{listData}}" wx:key"itemlist&qu…
2024-08-16在Django中,你可以使用Django的filter()方法来筛选查询集(QuerySet),并将结果返回给客户端。以下是一个简单的例子,展示了如何在Django视图中筛选数据,并将结果以JSON的形式返回给客户端。 首先,确保你有一个Django模…
2024-08-16RabbitMq 官网:RabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQ 什么是MQ? mq就是消息队列,消息队列遵循这先入先出原则。一般用来解决应用解耦,异步消息,流量削峰等问题,实现高性能,高可用…
2024-08-16摘要: 介绍了昇思MindSpore神经网络训练反向传播算法中函数式自动微分的使用方法和步骤。包括构造计算函数和神经网络、grad获得微分函数,以及如何处理停止渐变、获取辅助数据等内容。 一、概念要点 神经网络训练主要使用反向传播算法: 准备…
2024-08-16Go语言入门之Map详解 1.基础定义 map是一个无序的,k-v键值对格式的集合 (1)特点 类型特点:map为引用类型,所以在函数中更新value值会永久改变顺序特点:map的遍历是无序的,因为底层是哈希表&am…
2024-08-16随着新的大型语言模型(LLMs)的持续发展,从业者发现自己面临着众多选择,需要从数百个可用选项中选择出最适合其特定需求的模型、提示[40]或超参数。例如,Chatbot Arena基准测试平台积极维护着近100个模型,以…
2024-08-16在浩瀚无垠的海洋上,无人机正在开启一场前所未有的技术创新。它们不再只是天空的舞者,更是海洋的守望者,为我们带来前所未有的视野和数据。而这一切的背后,都离不开一项创新性的技术——飞睿智能远距离WiFi实时图传模块与无线Mesh…
2024-08-16目录 概述作用GateWay三大核心application.yml配置示例图理解 工作流程入门配置路由映射GateWay高级特性Route 以服务名动态获取服务uriPredicate断言(谓词)The After Route Predicate FactoryThe Before Route Predicate FactoryThe Between Route Pred…
2024-08-160、前言 本文所有代码可见 > 【gitee code demo】 本文涉及的主题: 1、BIO、NIO的业务实践和缺陷 2、Redis IO多路复用:redis快的主要原因 3、epoll 架构 部分图片 via 【epoll 原理分析】 1、BIO单线程版 1.1 业务代码 client client代码相同…
2024-08-16效果 解决办法: require() <titleComponent:title"业务工作概览":src"require(/assets/imgs/evaluation/overviewStatistics.png)"></titleComponent> 效果:
2024-08-16效果图: 页面布局: <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?><LinearLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools"http://schemas.android.com/tools"android:la…
2024-08-1610权重衰减 """ 正则化是处理过拟合的常用方法:在训练集的损失函数中加入惩罚项,以降低学习到的模型的复杂度。 保持模型简单的一个特别的选择是使用L2惩罚的权重衰减。这会导致学习算法更新步骤中的权重衰减。 """impor…
2024-08-16文章目录 引言准备工作前置条件 代码实现与解析导入必要的库初始化Pygame定义迷宫生成类主循环 完整代码 引言 迷宫生成算法在游戏开发和图形学中有着广泛的应用。它不仅可以用于创建迷宫游戏,还可以用于生成有趣的图案。在这篇博客中,我们将使用Python…
2024-08-16