新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

算法日常・每日刷题--<贪心>24

发布时间:2026/10/6 22:48:01来源:尧图网络
算法日常・每日刷题--<贪心>24
452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣LeetCode452. 用最少数量的箭引爆气球 - 有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points 其中points[i] [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstartxend 且满足 xstart ≤ x ≤ xend则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后可以无限地前进。给你一个数组 points 返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。 示例 1输入points [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]输出2解释气球可以用2支箭来爆破:-在x 6处射出箭击破气球[2,8]和[1,6]。-在x 11处发射箭击破气球[10,16]和[7,12]。示例 2输入points [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]输出4解释每个气球需要射出一支箭总共需要4支箭。示例 3输入points [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]输出2解释气球可以用2支箭来爆破:- 在x 2处发射箭击破气球[1,2]和[2,3]。- 在x 4处射出箭击破气球[3,4]和[4,5]。 提示: * 1 points.length 105 * points[i].length 2 * -231 xstart xend 231 - 1https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/题目描述有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。气球数组points其中points[i] [xstart, xend]表示气球的水平直径的起始和终止坐标。 一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点垂直射出。如果箭的位置x满足xstart ≤ x ≤ xend气球会被引爆。 求引爆所有气球最少需要多少支箭。核心区间贪心经典题和区间合并思路接近但有区别只要区间有交集同一支箭就能一起射爆箭要放在重叠区间最靠右的边界。解法先对数组进行排序,从小到大依靠贪心,我们这里需要找到重叠的区间,使之包含的所在区间的气球个数最多,如果不在上一段的重合区间就要将区间重新进行跟新,变成当前比较区间的最右侧.class Solution { public: int findMinArrowShots(vectorvectorint points) { sort(points.begin(),points.end()); // 找重合 int rightpoints[0][1]; int leftpoints[0][0]; int npoints.size(); int ret0; for(int i1;in;i) { int apoints[i][0]; int bpoints[i][1]; if(aright) { rightmin(b,right); } else { ret; rightb; } } return ret1; } };
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/10/6 15:16:42

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/10/4 15:02:13

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/10/6 15:18:24

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/10/6 16:48:59

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/10/4 14:31:34

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/10/6 16:58:56

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉