一、操作BLOB类型字段
1.MySQL BLOB类型
MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。
插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement，因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。
实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。
需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。
如果在指定了相关的Blob类型以后，还报错：xxx too large，那么在mysql的安装目录下，找my.ini文件加上如下的配置参数： max_allowed_packet=16M。同时注意：修改了my.ini文件之后，需要重新启动mysql服务。
2.向数据表中插入大数据类型
//获取连接
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);// 填充占位符
ps.setString(1, "徐海强");
ps.setString(2, "xhq@126.com");
ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime()));
// 操作Blob类型的变量
FileInputStream fis = new FileInputStream("xhq.png");
ps.setBlob(4, fis);
//执行
ps.execute();fis.close();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);3.修改数据表中的Blob类型字段
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "update customers set photo = ? where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);// 填充占位符
// 操作Blob类型的变量
FileInputStream fis = new FileInputStream("coffee.png");
ps.setBlob(1, fis);
ps.setInt(2, 25);ps.execute();fis.close();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);4.从数据表中读取大数据类型
String sql = "SELECT id, name, email, birth, photo FROM customer WHERE id = ?";
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 8);
rs = ps.executeQuery();
if(rs.next()){Integer id = rs.getInt(1);String name = rs.getString(2);String email = rs.getString(3);Date birth = rs.getDate(4);Customer cust = new Customer(id, name, email, birth);System.out.println(cust); //读取Blob类型的字段Blob photo = rs.getBlob(5);InputStream is = photo.getBinaryStream();OutputStream os = new FileOutputStream("c.jpg");byte [] buffer = new byte[1024];int len = 0;while((len = is.read(buffer)) != -1){os.write(buffer, 0, len);}JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs); if(is != null){is.close();} if(os != null){os.close();}
}
二、批量插入
1.批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量**更新**机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率。
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：
addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
executeBatch()：执行批量处理语句；
clearBatch():清空缓存的数据。
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：一种是多条SQL语句的批量处理；另一种一个SQL语句的批量传参。
2.高效的批量插入
举例：向数据表中插入20000条数据
数据库中提供一个goods表。创建如下：
CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)实现层次一：使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";st.executeUpdate(sql);
}实现层次二：使用PreparedStatement
long start = System.currentTimeMillis();Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){ps.setString(1, "name_" + i);ps.executeUpdate();
}long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340JDBCUtils.closeResource(conn, ps);实现层次三：
/** 修改1： 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()* 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。* ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面* 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar* */
@Test
public void testInsert1() throws Exception{long start = System.currentTimeMillis();Connection conn = JDBCUtils.getConnection();String sql = "insert into goods(name)values(?)";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ps.setString(1, "name_" + i);//1.“攒”sqlps.addBatch();if(i % 500 == 0){//2.执行ps.executeBatch();//3.清空ps.clearBatch();}}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000条：625 //1000000条:14733 JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}实现层次四:
/*
* 层次四：在层次三的基础上操作
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()
*/
@Test
public void testInsert2() throws Exception{long start = System.currentTimeMillis();Connection conn = JDBCUtils.getConnection();//1.设置为不自动提交数据conn.setAutoCommit(false);String sql = "insert into goods(name)values(?)";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ps.setString(1, "name_" + i);//1.“攒”sqlps.addBatch();if(i % 500 == 0){//2.执行ps.executeBatch();//3.清空ps.clearBatch();}}//2.提交数据conn.commit();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978 JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
