目录
一、用法精讲
721、pandas.Timedelta.round方法
721-1、语法
721-2、参数
721-3、功能
721-4、返回值
721-5、说明
721-6、用法
721-6-1、数据准备
721-6-2、代码示例
721-6-3、结果输出
722、pandas.Timedelta.to_pytimedelta方法
722-1、语法
722-2、参数
722-3、功能
722-4、返回值
722-5、说明
722-6、用法
722-6-1、数据准备
722-6-2、代码示例
722-6-3、结果输出
723、pandas.Timedelta.to_timedelta64方法
723-1、语法
723-2、参数
723-3、功能
723-4、返回值
723-5、说明
723-6、用法
723-6-1、数据准备
723-6-2、代码示例
723-6-3、结果输出
724、pandas.Timedelta.to_numpy方法
724-1、语法
724-2、参数
724-3、功能
724-4、返回值
724-5、说明
724-6、用法
724-6-1、数据准备
724-6-2、代码示例
724-6-3、结果输出
725、pandas.Timedelta.total_seconds方法
725-1、语法
725-2、参数
725-3、功能
725-4、返回值
725-5、说明
725-6、用法
725-6-1、数据准备
725-6-2、代码示例
725-6-3、结果输出
二、推荐阅读
1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
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一、用法精讲
721、pandas.Timedelta.round方法
721-1、语法
# 721、pandas.Timedelta.round方法
pandas.Timedelta.round(freq)
Round the Timedelta to the specified resolution.Parameters:
freq
str
Frequency string indicating the rounding resolution. It uses the same units as class constructor Timedelta.Returns:
a new Timedelta rounded to the given resolution of
freq
Raises:
ValueError if the freq cannot be converted721-2、参数
712-2-1、freq(必须)：str or Timedelta，用于指定要四舍五入到的时间频率，可以使用以下字符串格式来定义频率：
's': 秒'T'或'min': 分钟'H': 小时'D': 天'W': 周- 以及其他更小或更大的时间单位(如毫秒
'ms'、微秒'us'等)，也可以传入一个Timedelta对象来表示自定义的时间间隔。
721-3、功能
将一个Timedelta对象的时间长度四舍五入到指定的频率，对于需要精确对齐或计算的时间间隔是非常有用的。
721-4、返回值
返回一个新的Timedelta对象，其值已根据指定的频率进行四舍五入，四舍五入的结果可以使原来的时间间隔更加符合指定的时间格式。
721-5、说明
无
721-6、用法
721-6-1、数据准备
无721-6-2、代码示例
# 721、pandas.Timedelta.round方法
import pandas as pd
td = pd.Timedelta(seconds=123.456)
rounded_td = td.round('s')
print(rounded_td)721-6-3、结果输出
# 721、pandas.Timedelta.round方法
# 0 days 00:02:03722、pandas.Timedelta.to_pytimedelta方法
722-1、语法
# 722、pandas.Timedelta.to_pytimedelta方法
pandas.Timedelta.to_pytimedelta()
Convert a pandas Timedelta object into a python datetime.timedelta object.Timedelta objects are internally saved as numpy datetime64[ns] dtype. Use to_pytimedelta() to convert to object dtype.Returns:
datetime.timedelta or numpy.array of datetime.timedelta722-2、参数
无
722-3、功能
将Pandas的时间差对象(Timedelta)转换为Python标准库中的时间差对象(datetime.timedelta)，对于需要与标准库中的其他日期时间函数兼容的场景非常有用。
722-4、返回值
返回一个datetime.timedelta对象，表示相同的时间差。
722-5、说明
无
722-6、用法
722-6-1、数据准备
无722-6-2、代码示例
# 722、pandas.Timedelta.to_pytimedelta方法
import pandas as pd
# 创建一个Pandas Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=1, seconds=3600)
# 转换为Python的timedelta对象
pytimedelta = td.to_pytimedelta()
print(pytimedelta)
print(type(pytimedelta)) 722-6-3、结果输出
# 722、pandas.Timedelta.to_pytimedelta方法
# 1 day, 1:00:00
# <class 'datetime.timedelta'>723、pandas.Timedelta.to_timedelta64方法
723-1、语法
# 723、pandas.Timedelta.to_timedelta64方法
pandas.Timedelta.to_timedelta64()
Return a numpy.timedelta64 object with ‘ns’ precision.723-2、参数
无
723-3、功能
将一个Pandas的Timedelta转换为NumPy的timedelta64数据类型，这个转化能够使得时间差的运算与NumPy的数组操作更加兼容，尤其是在科学计算和数据分析中。
723-4、返回值
返回一个NumPy的timedelta64对象，表示与原Timedelta相同的时间差，该对象可以用于高效的数组运算和处理。
723-5、说明
无
723-6、用法
723-6-1、数据准备
无723-6-2、代码示例
# 723、pandas.Timedelta.to_timedelta64方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=1, seconds=1)
# 转换为timedelta64
td_np = td.to_timedelta64()
print(td_np)
print(type(td_np))723-6-3、结果输出
# 723、pandas.Timedelta.to_timedelta64方法
# 86401000000000 nanoseconds
# <class 'numpy.timedelta64'>724、pandas.Timedelta.to_numpy方法
724-1、语法
# 724、pandas.Timedelta.to_numpy方法
pandas.Timedelta.to_numpy(dtype=None, copy=False)
Convert the Timedelta to a NumPy timedelta64.This is an alias method for Timedelta.to_timedelta64(). The dtype and copy parameters are available here only for compatibility. Their values will not affect the return value.Returns:
numpy.timedelta64724-2、参数
724-2-1、dtype(可选，默认值为None)：指定输出数组的数据类型，可以是timedelta64的相关类型，比如'timedelta64[ns]'或'timedelta64[D]'等。
724-2-2、copy(可选，默认值为False)：如果设为True，将会强制复制数据，即使数据本身可以直接返回的情况下。
724-3、功能
将Pandas的Timedelta对象转换为NumPy数组格式，使得与NumPy的其他操作更加兼容，通过这种转换，你可以在进行数据分析和科学计算时利用NumPy的高效计算能力。
724-4、返回值
返回一个NumPy数组，包含与原Timedelta对象相同的数据，数据类型根据dtype参数的设置而定，默认情况下是timedelta64[ns]。
724-5、说明
无
724-6、用法
724-6-1、数据准备
无724-6-2、代码示例
# 724、pandas.Timedelta.to_numpy方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=1, hours=5)
# 转换为NumPy数组
np_array = td.to_numpy()
print(np_array)
print(type(np_array)) 724-6-3、结果输出
# 724、pandas.Timedelta.to_numpy方法
# 104400000000000 nanoseconds
# <class 'numpy.timedelta64'>725、pandas.Timedelta.total_seconds方法
725-1、语法
# 725、pandas.Timedelta.total_seconds方法
pandas.Timedelta.total_seconds()
Total seconds in the duration.725-2、参数
无
725-3、功能
用于计算Timedelta对象表示的总秒数。
725-4、返回值
返回一个浮点数，表示Timedelta中的总秒数。
725-5、说明
无
725-6、用法
725-6-1、数据准备
无725-6-2、代码示例
# 725、pandas.Timedelta.total_seconds方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=1, hours=5, minutes=30)
# 计算总秒数
total_seconds = td.total_seconds()
print(total_seconds) 725-6-3、结果输出
# 725、pandas.Timedelta.total_seconds方法
# 106200.0
