R语言统计分析——图形的组合

参考资料：R语言实战【第2版】

        在R种使用函数par()或layout()可以容易地组合多幅总括图形。

        我们可以在par()函数中使用图形参数mfrow=c(nrows,ncols)来创建按行填充的行数为nrows、列数为ncols的图形矩阵。另外，可以使用mfcol=c(nrows,ncols)按列填充矩阵。

        mfrow即“multiple figures row-wise”，表示将多个图形以行的方式排列在一个图形设备中。

# 示例1
# 使用系统自带的mtcars数据集
attach(mtcars)# 设置参数opar<-par(no.readonly=TRUE)par(mfrow=c(2,2))plot(wt,mpg,main="Scatterplot of wt vs. mpg")plot(wt,disp,main="Scatterplot of wt vs. disp")hist(wt,main='Histogram of wt')boxplot(wt,main='Boxplot of wt')par(opar)
detach(mtcars)

# 示例2
attach(mtcars)opar<-par(no.readonly=TRUE)par(mfrow=c(3,1))hist(wt)hist(mpg)hist(disp)par(opar)
detach(mtcars)

        函数layout()的调用形式为layout(mat)，其中mat是一个矩阵，它指定了所要组合的多个图形的所在位置。以下代码表示：第一幅图被置于第1行，另外两幅图被置于第2行。

attach(mtcars)layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow=TRUE))hist(wt)hist(mpg)hist(disp)
detach(mtcars)

        为了更精确地控制每幅图形的大小，可以有选择地在layout()函数中使用widths=和heights=两个参数。其形式为：

        widths=各列宽度值组成的一个向量

        heights=各行高度值组成的一个向量

        相对宽度可以直接通过数值指定，绝对宽度（以厘米为单位）可以通过函数lcm()来指定。

        在以下代码中，我们再次将一幅图形置于第1行，两幅图形置于第2行。但第1行中图形的
高度是第2行中图形高度的二分之一。除此之外，右下角图形的宽度是左下角图形宽度的三分
之一：

attach(mtcars)layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow=TRUE),widths=c(3,1),heights=c(1,2))hist(wt)hist(mpg)hist(disp)
detach(mtcars)

        如果我们想通过排布或叠加若干图形来创建单幅的、有意义的图形，这需要有对图形布局的精细控制能力。我们可以使用图形参数fig=完成这个任务。如下代码：通过在散点图上添加两幅箱线图，创建了单幅的增强型图形。

opar<-par(no.readonly=TRUE)
# 主区域设置散点图
par(fig=c(0,0.8,0,0.8))
plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,xlab='Miles Per Gallon',ylab='Car Weight')
# 在上方添加箱线图
par(fig=c(0,0.8,0.55,1),new=TRUE)
boxplot(mtcars$wt,horizontal = TRUE,axes=FALSE)
# 在右侧添加箱线图
par(fig=c(0.65,1,0,0.8),new=TRUE)
boxplot(mtcars$mpg,axes=FALSE)
# 添加文本作为标题
mtext('Enhanced Scatterplot',side=3,outer=TRUE,line=-3)
par(opar)