Python酷库之旅-第三方库Pandas(168)

目录

一、用法精讲

771、pandas.arrays.IntervalArray.left属性

771-1、语法

771-2、参数

771-3、功能

771-4、返回值

771-5、说明

771-6、用法

771-6-1、数据准备

771-6-2、代码示例

771-6-3、结果输出

772、pandas.arrays.IntervalArray.right属性

772-1、语法

772-2、参数

772-3、功能

772-4、返回值

772-5、说明

772-6、用法

772-6-1、数据准备

772-6-2、代码示例

772-6-3、结果输出

773、pandas.arrays.IntervalArray.closed属性

773-1、语法

773-2、参数

773-3、功能

773-4、返回值

773-5、说明

773-6、用法

773-6-1、数据准备

773-6-2、代码示例

773-6-3、结果输出

774、pandas.arrays.IntervalArray.mid属性

774-1、语法

774-2、参数

774-3、功能

774-4、返回值

774-5、说明

774-6、用法

774-6-1、数据准备

774-6-2、代码示例

774-6-3、结果输出

775、pandas.arrays.IntervalArray.length属性

775-1、语法

775-2、参数

775-3、功能

775-4、返回值

775-5、说明

775-6、用法

775-6-1、数据准备

775-6-2、代码示例

775-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

771、pandas.arrays.IntervalArray.left属性

771-1、语法

# 771、pandas.arrays.IntervalArray.left属性
property pandas.IntervalArray.left
Return the left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index.

771-2、参数

        无

771-3、功能

        用于获取IntervalArray对象中每个区间的左边界。

771-4、返回值

        返回一个包含所有区间左端点的数组，通常是Int64Index或Float64Index类型，具体取决于区间的数据类型，如果区间是整数类型，则返回Int64Index；如果是浮点数，则返回Float64Index。

771-5、说明

        无

771-6、用法

771-6-1、数据准备

无

771-6-2、代码示例

# 771、pandas.arrays.IntervalArray.left属性
import pandas as pd
# 创建一个IntervalArray
intervals = pd.IntervalIndex.from_tuples([(1, 3), (2, 5), (6, 8)])
# 获取IntervalArray对象
interval_array = pd.arrays.IntervalArray(intervals)
# 获取左边界
left_bounds = interval_array.left
print(left_bounds)

771-6-3、结果输出

# 771、pandas.arrays.IntervalArray.left属性
# Index([1, 2, 6], dtype='int64')

772、pandas.arrays.IntervalArray.right属性

772-1、语法

# 772、pandas.arrays.IntervalArray.right属性
property pandas.IntervalArray.right
Return the right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index.

772-2、参数

        无

772-3、功能

        用于获取IntervalArray中每个区间的右边界。

772-4、返回值

        返回一个数组，包含所有区间的右端点，返回的数组类型与区间的数据类型一致，如果区间是整数，返回的就是Int64Index；如果是浮点数，则返回Float64Index。

772-5、说明

        无

772-6、用法

772-6-1、数据准备

无

772-6-2、代码示例

# 772、pandas.arrays.IntervalArray.right属性
import pandas as pd
# 创建一个IntervalArray
intervals = pd.IntervalIndex.from_tuples([(1, 3), (2, 5), (6, 8)])
# 获取IntervalArray对象
interval_array = pd.arrays.IntervalArray(intervals)
# 获取右边界
right_bounds = interval_array.right
print(right_bounds)

772-6-3、结果输出

# 772、pandas.arrays.IntervalArray.right属性
# Index([3, 5, 8], dtype='int64')

773、pandas.arrays.IntervalArray.closed属性

773-1、语法

# 773、pandas.arrays.IntervalArray.closed属性
property pandas.IntervalArray.closed
String describing the inclusive side the intervals.Either left, right, both or neither.

773-2、参数

        无

773-3、功能

        用于查看区间数组中所有区间的端点闭合性质。

773-4、返回值

        返回值是一个字符，指示区间的闭合状态，具体返回值有：

• 'right'：每个区间的右端点是闭合的(包含)。
• 'left'：每个区间的左端点是闭合的(包含)。
• 'both'：两个端点都闭合(包含)。
• 'neither'：两个端点都开放(不包含)。

773-5、说明

        无

773-6、用法

773-6-1、数据准备

无

773-6-2、代码示例

# 773、pandas.arrays.IntervalArray.closed属性
import pandas as pd
# 创建一个区间数组
intervals = pd.IntervalIndex.from_tuples([(1, 5), (5, 10), (10, 15)], closed='both')
# 输出区间数组
print("区间数组:", intervals)
# 查看闭合性质
print("闭合性质:", intervals.closed)

773-6-3、结果输出

# 773、pandas.arrays.IntervalArray.closed属性
# 区间数组: IntervalIndex([[1, 5], [5, 10], [10, 15]], dtype='interval[int64, both]')
# 闭合性质: both

774、pandas.arrays.IntervalArray.mid属性

774-1、语法

# 774、pandas.arrays.IntervalArray.mid属性
property pandas.IntervalArray.mid
Return the midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index.

774-2、参数

        无

774-3、功能

        用于计算并返回数组中每个区间的中点。

774-4、返回值

        返回一个包含IntervalArray中每个区间中点的索引。

774-5、说明

        每个区间的中点是通过左边界和右边界的平均值来计算的。

774-6、用法

774-6-1、数据准备

无

774-6-2、代码示例

# 774、pandas.arrays.IntervalArray.mid属性
import pandas as pd
# 创建一个IntervalArray
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3], closed='right')
# 计算中点
midpoints = intervals.mid
print(midpoints)

774-6-3、结果输出

# 774、pandas.arrays.IntervalArray.mid属性
# Index([0.5, 1.5, 2.5], dtype='float64')

775、pandas.arrays.IntervalArray.length属性

775-1、语法

# 775、pandas.arrays.IntervalArray.length属性
property pandas.IntervalArray.length
Return an Index with entries denoting the length of each Interval.

775-2、参数

        无

775-3、功能

        用于获取IntervalArray中每个区间的长度，长度是通过计算每个区间的右边界和左边界之间的差值来确定的。

775-4、返回值

        返回一个整数数组，表示每个区间的长度。

775-5、说明

        每个区间的长度是通过右边界减去左边界来计算的。

775-6、用法

775-6-1、数据准备

无

775-6-2、代码示例

# 775、pandas.arrays.IntervalArray.length属性
import pandas as pd
# 创建一个IntervalArray
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 4], closed='right')
# 获取每个区间的长度
lengths = intervals.length
print(lengths)

775-6-3、结果输出

# 775、pandas.arrays.IntervalArray.length属性
# Index([1, 1, 2], dtype='int64')

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

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