使用教程：基于 uiautomator2 和 pytest 的图片相似度测试脚本
这篇博客将介绍一个 Python 脚本，它可以通过截图功能对设备屏幕进行监控，并将生成的截图与本地存储的基准图片进行相似度对比。我们将利用 PIL、numpy、skimage 库进行图像处理，并使用 pytest 框架进行自动化测试。
项目背景
在自动化测试过程中，尤其是对于需要图形界面验证的应用，验证屏幕截图与预期图像是否相似是非常有用的。这个脚本通过 uiautomator2 从设备截图，并与本地的基准图片进行比对。我们使用结构相似性（SSIM）算法来计算图像相似度并判断图像是否符合预期。
完整代码：
from PIL import Image
import numpy as np
import pytest
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
import uiautomator2 as u2
import time
import subprocess
import os
from datetime import datetime
# 创建目录
os.makedirs('resources/images', exist_ok=True)# 截图并保存
def save_screenshot(d):current_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")screenshot_path = f'resources/images/screenshot_{current_time}.png'd.screenshot(screenshot_path)print(f"截图已保存: {screenshot_path}")return screenshot_path # 返回截图路径# 比较图片相似度的函数
def compare_images_similarity(image1_path, image2_path, threshold=0.5):try:img1 = Image.open(image1_path).convert('L')img2 = Image.open(image2_path).convert('L')img1 = np.array(img1)img2 = np.array(img2)if img1.shape != img2.shape
