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最新XL换脸术!EcomID,更像更强,结合InstantID和PuLID优点,200万训练集,6.6显存占用,ComfyUI

2025/4/19 9:38:45 来源:https://blog.csdn.net/2401_85725028/article/details/143327602  浏览:    关键词:最新XL换脸术!EcomID,更像更强,结合InstantID和PuLID优点,200万训练集,6.6显存占用,ComfyUI

由阿里妈妈最新开源的换脸工具:EcomID,结合了InstantID和PuLID优点,以获得更好的背景一致性、面部关键点控制、更真实的面部以及更高的相似度。旨在从单个ID参考图像生成定制的保ID图像,优势在于很强的语义一致性,同时受人脸关键点控制。
在这里插入图片描述

该模型在 200 万张淘宝图像上进行训练,其中人脸比例大于 3%。图像分辨率大于800,且美学评分超过 5.5。

混合精度:fp16

学习率:1e-4

批量大小:2

图像大小:1024x1024

结构如下:

在这里插入图片描述

PuLID 的 IP-Adapter:EcomID 借鉴了 PuLID 的 ID-Encoder 和交叉注意力组件,其使用对齐损失训练而成。故而该方法有效减少了 ID embedding 对交叉注意力部分的文本 embedding的干扰,最小化对底层模型文本到图像

InstantID 的 IdentityNet 架构:利用 200 万张美观的人像图像数据集,训练了IdentityNet,增强了关键点控制,提高了 ID 一致性和面部真实感。在训练过程中,IP-adapter 被冻结,只有 IdentityNet 被训练。面部Keypoint用作条件输入,同时面部嵌入通过交叉注意力集成到 IdentityNet 中。

1、保留的文本到图像功能
保留了背景生成功能,同时最大限度地减少了风格化,从而大大增强了真实感。可视化效果突出了更真实的肖像,并提高了背景语义的一致性,展示了 EcomID 在生成逼真图像方面的优势。

2、提高面部控制和一致性
EcomID 使用关键点作为训练的条件输入,允许精确调整面部位置、大小和方向。此功能可确保生成的肖像更易于控制,同时进一步增强面部相似度和图像的整体质量。

对比InstantID:

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对比InstantID、PuLID

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更多官方对比示例

不同基础模型、分辨率和风格对比:

感觉效果是非常不错的

  • 除非特别说明,大部分展示案例使用基础模型 EcomXL 生成;同时EcomID与其他基于 SDXL 的模型也高度兼容,例如 leosams-helloworld-xl[https://civitai.com/models/43977/leosams-helloworld-xl]、dreamshaper-xl[https://civitai.com/models/112902/dreamshaper-xl]、stable-diffusion-xl-base-1.0[https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0] 等。

  • 它与 SDXL Turbo/Lighting、EcomXL Inpainting ControlNet[https://huggingface.co/alimama-creative/EcomXL_controlnet_inpaint] 和 EcomXL Softedge ControlNet[https://huggingface.co/alimama-creative/EcomXL_controlnet_softedge] 的兼容性非常好。

官方还贴心的为大家准备好了 ComfyUI 的插件:https://github.com/alimama-creative/SDXL_EcomID_ComfyUI

EcomID 在ComfyUI中的安装使用

该插件还未收录到Manager中,需要通过Git地址来安装。

  • 1

  • 2

cd comfyui/custom_nodes  
git clone https://github.com/alimama-creative/SDXL_EcomID_ComfyUI  

下载所需模型:

  • 下载原始PuLID的预训练模型:放到:ComfyUI/models/pulid 目录,国内下载地址:PuLID pre-trained model[https://hf-mirror.com/huchenlei/ipadapter_pulid/resolve/main/ip-adapter_pulid_sdxl_fp16.safetensors?download=true]

  • 安装facexlib 依赖,会下载模型。

  • 下载模型(国内可用):AntelopeV2[https://hf-mirror.com/MonsterMMORPG/tools/tree/main] ,并解压到:ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2 目录下。

  • 下载原始InstantID的预训练模型,放到:ComfyUI/models/instantid 目录,国内下载地址:HuggingFace Mirror[https://hf-mirror.com/InstantX/InstantID/resolve/main/ip-adapter.bin?download=true]

  • 最后下载:EcomID Controlnet, 放到:ComfyUI/models/controlnet 目录,国内下载地址:https://hf-mirror.com/alimama-creative/SDXL-EcomID/resolve/main/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true

基础工作流

如果需要参考姿势图,请添加:image_kps,如下图工作流:

注意:
底模推荐用:helloworld-xl[[leosams-helloworld-xl](https://civitai.com/models/43977/leosams-helloworld-xl)]、dreamshaper-xl[https://civitai.com/models/112902/dreamshaper-xl]
它与 SDXL Turbo/Lighting、 EcomXL-Inpainting-ControlNet[https://huggingface.co/alimama-creative/EcomXL_controlnet_inpaint] 和 EcomXL-Softedge-ControlNet[https://huggingface.co/alimama-creative/EcomXL_controlnet_softedge]配合得很好。
推荐CFG为:6

生成效果图:


除。

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