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【从零开始的LeetCode-算法】3202. 找出有效子序列的最大长度 II

2024/11/30 2:51:46 来源:https://blog.csdn.net/qq_40878316/article/details/144055658  浏览:    关键词:【从零开始的LeetCode-算法】3202. 找出有效子序列的最大长度 II

给你一个整数数组 nums 和一个  整数 k 。

nums 的一个 子序列sub 的长度为 x ,如果其满足以下条件,则称其为 有效子序列 :

  • (sub[0] + sub[1]) % k == (sub[1] + sub[2]) % k == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % k

返回 nums 的 最长有效子序列 的长度。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5], k = 2

输出:5

解释:最长有效子序列是 [1, 2, 3, 4, 5] 。

示例 2:

输入:nums = [1,4,2,3,1,4], k = 3

输出:4

解释:最长有效子序列是 [1, 4, 1, 4] 。

提示:

  • 2 <= nums.length <= 10^3
  • 1 <= nums[i] <= 10^7
  • 1 <= k <= 10^3

我的解答:

class Solution {public int maximumLength(int[] nums, int k) {int[][] k_num = new int[k][k];int res = 0;for(int i = 0; i < nums.length; i++){int x = nums[i] % k;for(int y =0; y < k; y++){k_num[y][x] = k_num[x][y] + 1;res = Math.max(res,k_num[y][x]);}}return res;}
}

 

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