【MySQL】基础一

MySQL

一、登录

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
参数：
-h : MySQL服务所在的主机IP
-P : MySQL服务端口号， 默认3306
-u : MySQL数据库用户名
-p ： MySQL数据库用户名对应的密码

[]内为可选参数，如果需要连接远程的MySQL，需要加上这两个参数来指定远程主机IP、端口，如果
连接本地的MySQL，则无需指定这两个参数。

二、SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了
一套操作关系型数据库统一标准。

SQL通用语法

1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4). 注释：

单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容

多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

三、DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

数据库操作

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库

select database();

创建数据库

collate /kəˈleɪt/ 整理

create database [if not exists] xxx [default charset utf8mb4] [collate 排序规则];

删除数据库

drop database [if exists] xxx;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。

切换数据库

use xxx;

表操作-查询创建

查询当前数据库所有表

show tables;

创建表结构

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

create table student(name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄'
)comment '学生';

查看指定表结构

desc 描述；降序

desc student;

查询指定表的建表语句

show create table student;

表操作-修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

alter table student add gender varchar(3) comment '性别';

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

alter table student modify gender varchar(1);

修改字段名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

alter table student change gender gender2 varchar(3) comment '性别';

删除字段

alter table student drop hobby;

修改表名

alter table student rename to stu;

表操作-删除

删除表

drop table [if exists] sss;

删除指定表，并重新创建表

truncate table sss;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

四、DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

Manipulation /məˌnɪpjʊˈleɪʃən/ 操作

添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

insert into stu (name,age) values ('xiaoming',18);

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

insert into stu valuse('liming',21,'男');

批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

insert into stu values ('aaa',13,'男'),('bbb',15,'女');

注意事项:

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
字符串和日期型数据应该包含在引号中
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

update stu set age = 18 where name = 'xiaoming';

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

delete from stu where name = 'aaa';

注意事项:

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。

五、DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

准备工作：

drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

基础查询

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

select name '姓名' from emp;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

select distinct gender from emp;

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件：

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between…and…	在某个范围之内（含最小、最大值）
in(…)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
is null	是NULL
is not null	不是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
or 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !	非，不是

聚合函数

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见的聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

select count(*) from emp;      -- 统计的是总记录数

select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

select count(1) from emp

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where 与 having 区别：

执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
执行顺序: where > 聚合函数 > having
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

例：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式：

ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

例：根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10

执行顺序

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