Java 8引入了Stream API，这是对集合框架的一种增强，它允许你以一种声明式的方式处理数据集合。Stream API的核心在于将数据的操作分为两个主要阶段：中间操作和终端操作。中间操作返回的是一个新的Stream，可以链式调用多个中间操作，而终端操作则会触发流的计算，产生一个结果或者副作用，并且每个数据流只能使用一次。
Stream API的优势在于它可以并行处理数据，而无需修改任何代码逻辑，只需简单更换方法调用即可。另外，Stream API也支持短路操作，如limit和findFirst等，可以减少不必要的计算。
以下是Stream API的一些常用方法：
1.stream()：将集合转换为流。
2.filter(Predicate<? super T> predicate)：过滤满足条件的元素。
3.map(Function<? super T, ? extends R> mapper)：将流中的元素映射为另一种类型。
4.flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends U>> mapper)：将流中的元素展平为另一个流。
5.forEach(Consumer<? super T> action)：对流中的每个元素执行操作。
6.reduce(BinaryOperator<T> accumulator)：对流中的元素进行累积操作。
7.sorted()：对流中的元素进行排序。
8.distinct()：去除重复的元素。
9.limit(long maxSize)：限制流中元素的数量。
10.skip(long n)：跳过指定数量的元素。
以下是一个使用Stream API的例子：
List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java", "stream");
words.stream()
.filter(word -> word.length() > 4)
.map(String::toUpperCase)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
在这个例子中，我们首先将列表转换为流，然后过滤掉长度小于4的单词，将剩余的单词转换为大写，最后按字母顺序打印出来。
需要注意的是，Stream API并不改变原始集合，而是产生一个新的流。另外，Stream API可以链式调用多个中间操作，最后通过一个终端操作来产生结果。
Stream API也支持并行流，可以自动利用多核处理器来加速计算。只需将stream()换成parallelStream()即可：
List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java", "stream");
words.parallelStream()
.filter(word -> word.length() > 4)
.map(String::toUpperCase)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
在这个例子中，我们会自动利用多核处理器来并行处理流中的元素。
总之，Stream API提供了一种高效且易于理解的方式来处理数据集合，支持声明式编程风格，并且可以自动并行处理数据。
