一 使用绝对导入（通用性更好，更推荐在多种场景下使用）
无论你的项目目录是否严格符合 Python 包结构，都可以通过把目标模块所在的目录添加到 sys.path 中，然后进行绝对导入。例如，假设 aaas.py 文件在 C:/my_project/aaa/aa/aa 这个目录下（这里以 Windows 路径示例，你可以替换为实际的路径格式和具体路径），在其他 Python 文件或者 Jupyter Notebook 等环境中要导入它，可以这样操作：
import sys
sys.path.append("D:\winhzq\桌面\笔记本资料\OPenMMlab\AAAA")import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.fftfrom layers.Embed import DataEmbedding
from layers.Conv_Blocks import Inception_Block_V1 #convolution block used for convoluting the 2D time data, changeable上面代码是什么意思呢，定义了一个绝对路径D:\winhzq\桌面\笔记本资料\OPenMMlab\AAAA，下面导入的模块内容以这个AAA文件为根目录，layers是一个文件夹，Embed是后缀为.py的文件，这样就可以正常导入Embed.py文件的class模块了。
二 简单一些使用..表示
from ..AAA import BBB
表示要导入当前文件的上一个文件AAA.py中的一个class模块方法。
举一个例子：
from ...exp.exp_anomaly_detection import Exp_Anomaly_Detection
..两个点表示移动上移一个文件夹，在加一个点是在上移一个文件夹，所以上移两个文件夹是...
同理以此类推...exp.中exp后面一个点表示exp文件中下面的exp_anomaly_detection.py文件，然后导入方法
